數位轉型的範疇非常廣泛，從零售、金融到製造業，都有不同的應用方式與挑戰。我們特別聚焦在製造業，說明製造業在數位轉型後，如何體現流程、效率與智慧化決策。然而，資訊量龐大、觀念多元，加上每位管理者與現場人員的時間有限，往往讓人難以快速掌握重點。

這篇文章主要提出製造業在數位轉型的，清楚的指出轉型時，透過新的思維和轉型時常見的七大陷阱，讓製造業夥伴能更貼近轉型成功的目標。 鼎華智能將過去成功經驗整理，將這些行業內不能講的秘密整理出來，協助製造業的朋友更清楚痛點與目標，其中包含「小步快跑（Pilot First, Scale Later）」、「人、機、料、法、環」的策略和診斷方向。 然而，我們深知您自行盤點時，問題往往會交織在一起，難以分析與決策。所以我們同時指出售前與顧問的重要性，能協助企業釐清痛點、建立共識、衡量 ROI，避開常見陷阱，確保轉型不只是一次專案，而是一條持續創造價值的長遠之路。

這篇文章主要帶您一步步了解屬於製造業的數位轉型，從從數位化（Digitization）、數位優化 （Digital Optimization）等基礎概念，到實現真正數位轉型所需的策略、工具與文化轉變。文中清楚描繪製造業在數位轉型上的核心目標，以及數位轉型後，我們有哪些優勢。

在現今競爭激烈的製造業環境中，生產排程不僅影響工廠的 產能利用率，更直接關係到 交期管理 與 客戶滿意度。過去，許多工廠只能依靠 Excel 或人工經驗來安排訂單，這種方式在訂單量少時或許勉強可行，但當市場需求快速變動時，就會暴露出 效率低落、缺乏透明度 的問題。 隨著 APS 排程系統 的出現，工廠能夠透過 自動化排程、多方案模擬、即時監控，大幅提升 生產效率 與應變能力。然而，僅僅依靠 APS 仍不足以應對訂單的不確定性。這時，AI 的導入便成為關鍵，它不僅能讓 APS 算得更快更準，更能「看得更遠更深」，提前預警風險，幫助企業做出更聰明的決策。 本文將帶你回顧沒有 APS 的時代困境、解析 APS 的核心價值，再透過 AI 採購助手 的真實案例，展示 APS+AI 如何成為智慧製造的新引擎，並最終帶來 數位轉型與智慧工廠 的全新格局。