TMTS 2026盛大回歸台中大本營 鼎華智能佈局再升級 「馬來西亞鼎華」正式營運 領航東南亞數智轉型新賽道
TMTS 2026盛大回歸台中大本營 鼎 […]
AI 智造領航者鼎華智能今日與全球 AI 策略開發廠商 Axe Innovation 簽署戰略合作備忘錄(MOU) 。雙方將整合鼎華研發的「工業版 RAG(檢索增強生成)」技術,聯手開拓亞太高階製造市場,目標讓現場生產人員能透過對話,在秒級時間內解決過往需耗時數小時的良率與排程難題 。
面對製造業人才斷層與經驗傳承的挑戰,鼎華智能推動專家系統邁向AI數智助理,從傳統專家系統邁向AI Agent的研發成果 。過往系統建置成本高昂且規則僵化,需耗費數年建立靜態數位規則,難以應對現今泛半導體產業的高速波動 。鼎華透過生成式AI技術
我們從「工業機理 AI 五環」架構來重新檢視取數、洞察、診斷、預測和優化。 許多企業急於跳向「預測」與「優化」的華麗成果,卻在最底層的「取數」與「洞察」階段留下了致命傷。在半導體精密製程中,如果 Level 1 的取數頻率不足(例如. 壓力採樣頻率低於毫秒級)或數據清洗不當,後端的診斷就會產生誤判。這就是所謂的「Garbage in, Garbage out」。許多客戶以為自己走到了 Level 3,實際上卻連 Level 1 的「數據品質定義」都沒有做好。這種對基礎的忽視,導致後續所有 AI 模型的訓練都是在沙地上蓋高樓,不僅帶來巨大的重工成本,更隱藏了製程失控的風險。沒有扎實的問題分析,透明化只是鏡花水月,無法轉化為真正的生產力。
為什麼過去二十年我們發現了問題,卻遲遲無法改善?答案在於經驗的「黑盒子化」。在半導體製程中,環境溫濕度、設備微振、化學藥水濃度等變量交互作用,其複雜度已遠超人類大腦能即時運算的範疇。過去,我們依賴師傅的「直覺」來調整參數