在製造業數位轉型與智慧工廠建設中，隱性經驗與 AI Agent 的結合成為關鍵議題。本文探討 AI 在工業 4.0 環境下的應用侷限，包括狹窄型 AI 對新情境的不適應、偏見與幻覺問題。透過工廠老員工與老闆的雙重視角，我們揭示 AI 與人類經驗的互動及現場導入挑戰。

數位轉型是基礎，智慧化才是未來競爭力。我們發現，多數轉型失敗的原因，在於企業仍停留在「資料能被看見，但決策者仍需自行思考」的階段，面臨「資料孤島」、「認知負荷過高」與「決策流程未改變」等挑戰。
為協助製造業克服組織變革與資料治理挑戰，我們提出「智慧製造四階落地框架」，從流程標準化逐步邁向決策智慧化。未來的競爭力將來自人機協作的新格局，透過邊緣運算與即時回饋，讓人與設備能共思、共判、共行，將企業核心競爭力從設備速度轉向決策品質。立即了解如何透過「場景驅動式導入」策略，加速您的OT/IT 整合與轉型進程。

這篇文章主要提出製造業在數位轉型的，清楚的指出轉型時，透過新的思維和轉型時常見的七大陷阱，讓製造業夥伴能更貼近轉型成功的目標。
鼎華智能將過去成功經驗整理，將這些行業內不能講的秘密整理出來，協助製造業的朋友更清楚痛點與目標，其中包含「小步快跑（Pilot First, Scale Later）」、「人、機、料、法、環」的策略和診斷方向。
然而，我們深知您自行盤點時，問題往往會交織在一起，難以分析與決策。所以我們同時指出售前與顧問的重要性，能協助企業釐清痛點、建立共識、衡量 ROI，避開常見陷阱，確保轉型不只是一次專案，而是一條持續創造價值的長遠之路。

這篇文章主要帶您一步步了解屬於製造業的數位轉型，從從數位化（Digitization）、數位優化 （Digital Optimization）等基礎概念，到實現真正數位轉型所需的策略、工具與文化轉變。文中清楚描繪製造業在數位轉型上的核心目標，以及數位轉型後，我們有哪些優勢。