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When AI Steps Into Your Business

When AI Steps Into Your Business Date: 18 September 2025 (Thursday)Time: 13:30 – 17:30Venue: Holiday Inn & Suites Penang Prai by IHG Unlock the Next Stage of Digital Transformation The upcoming seminar “When AI Steps Into Your Business”, organized by Mira E. Solutions, will bring together technology leaders and solution providers to discuss how businesses can balance the opportunities and risks when adopting AI. The ...
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品牌新聞

鼎華智能攜手安捷利美維電子開啟PCB行業智能排程新篇章

在印刷電路板(PCB)行業製造邁向數位化、智能化的浪潮中,安捷利美維電子與鼎華智能強強聯手,於廣州黃埔廠正式啟動APS(先進規劃與排程)專案。這是雙方正式開啟戰略合作的開篇之作。 安捷利美維專案管理團隊及鼎華智能管理團隊、專案關鍵成員齊聚一堂,共同見證PCB行業排程智慧化轉型的關鍵節點。 行業痛點呼喚智能化排程PCB製造流程複雜、限制多,面對交期縮短、訂單頻繁調整、產品線多元等挑戰,傳統依賴人工與經驗的排程方式已無法快速回應市場變化。安捷利美維希望借助APS實現“更快、更準、更透明”的生產計畫。 APS專案的三大目標 優化人工作業:用系統提升資訊整合與協同效率 建立標準化排產機制:實現高效、穩定的排產執行 預判產能瓶頸:提升計畫的精準度與可視化 專案寄語,信心滿滿“APS不僅是工具,更是管理模式的升級。我們將把非標準化經驗轉化為標準化規則,讓智能化排程真正落地。”—— 鼎華智能總經理 嚴子翔 嚴子翔總經理指出,APS作為上位系統,將與ERP、MES形成智慧製造的管理閉環,需首先確保大數據的準確性,並將非結構化經驗轉化為結構化規則,通過顧問團隊引導用戶完成梳理、建模、驗證到上線的全過程,推動工業4.0轉型。 專案成果顯著鼎華顧問團隊結合安捷利美維生產特點,制定最佳排程規則,兼顧交期與產能限制,並引入CR值(Critical Ratio)作為生產緊急度評估核心指標,獲得用戶高度認可。 不同 Cycle time 的型號,透過 CR 計算即可得到精準的緊急度評分,為排程決策提供可靠依據。與傳統依 LOT 初始位置靜態計算不同,鼎華 APS 引擎運用有限產能模擬與各工序時間預測數據,實現 CR 值的動態即時更新,確保排程判斷更貼近實際生產節奏。 此外,鼎華深耕PCB行業已30年,累積了豐富的排程法則經驗,並提供完整的法則編輯工具,讓客戶可依自身排程需求靈活調整運算規則,使APS隨著行業發展持續升級與優化。 客戶專案PM在某次會議上表示: 「我非常認同用CR值來評判生產緊急度, CR值是我們APS最核心的運算核心。就像高空作業的那條鋼索。如果有錯, 哪怕是一點, 都是重大異常。相較於只看訂單交期, 這個指標更具參考意義。所以每個人都要時時關注APS的CR值。」 在交付的會議現場, 抽點現場人員, 跟他底下的生管企劃人員, 是否清楚CR值的演算法。 經過三個月系統建模與一個月排程結果驗證,安捷利美維APS已於2025年7月正式上線。系統通過了高速、精確的智能排程,並確保數據的準確性、完整性與穩定性,並實現以下專案目標: 提高人均產值,排產效率顯著提升 貼合訂單變化,排產頻率更加即時 一鍵準確排程,實現排程快速回應 邁向智慧製造的閉環管理上線後,雙方團隊制定了從基礎資料品質、排產計畫執行到現場達成率分析的全流程管理機制,形成了接單到出貨的數位化生產閉環,為安捷利美維邁向工業4.0與MOM(製造運營管理)奠定了堅實基礎。 這一刻,不只是APS系統的上線,更是安捷利美維與鼎華智能攜手邁入智能製造新時代的起點。
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智造新知

APS+AI 助企業從被動反應走向主動決策

在現今競爭激烈的製造業環境中,生產排程不僅影響工廠的 產能利用率,更直接關係到 交期管理 與 客戶滿意度。過去,許多工廠只能依靠 Excel 或人工經驗來安排訂單,這種方式在訂單量少時或許勉強可行,但當市場需求快速變動時,就會暴露出 效率低落、缺乏透明度 的問題。 隨著 APS 排程系統 的出現,工廠能夠透過 自動化排程、多方案模擬、即時監控,大幅提升 生產效率 與應變能力。然而,僅僅依靠 APS 仍不足以應對訂單的不確定性。這時,AI 的導入便成為關鍵,它不僅能讓 APS 算得更快更準,更能「看得更遠更深」,提前預警風險,幫助企業做出更聰明的決策。 本文將帶你回顧沒有 APS 的時代困境、解析 APS 的核心價值,再透過 AI 採購助手 的真實案例,展示 APS+AI 如何成為智慧製造的新引擎,並最終帶來 數位轉型與智慧工廠 的全新格局。
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智造新知

讓 APS 揭示 AI 決策新時代

在 2025 D Forum 智慧工廠論壇中,除了鼎華智能 APS 經營部總監林伯彥的專題分享外,最後一段議程也由主持人何戎與陽明交通大學機械工程所黃甦教授展開深度訪談,聚焦「AI、IA 製造方程式驅動下一代智慧工廠」。討論中指出,少子化與勞動力老化,已讓製造業的人才結構面臨巨大挑戰,加上外部環境不確定性日益加劇,企業能透過導入 AI 的技術,提升自己的競爭力。從 生產進度 的即時掌握、標準工時 的合理配置、物料需求 的動態平衡,到交期的精準 預測,AI 與 APS 的融合正在成為產業韌性的核心解方。
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智造新知

製造現場的角色重新分配

當 AI 工具與協作機器人( Cobots)一步步參與製造現場,企業已不再追問「要不要導入?」,而是重新思考:「使用者應該專注在哪裡?」,這是一個從取代到共創的思考轉變,也是 AI 時代下的角色分工議題。
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The Struggle for Dominance Between Tacit Knowledge and AI Thinking
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The Struggle for Dominance Between Tacit Knowledge and AI Thinking

Introduction|As Experience Fades and AI Takes Over—Who’s Still Thinking? Amid the wave of smart manufacturing, enterprises are racing to adopt AI, automation, and data platforms in hopes of making production faster, more stable, and more precise. But as more decision-making power is handed over to systems, can the hands-on experience and nuanced judgment once held by seasoned workers still be preserved? In the past, factory ...
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課程活動

人臉辨識精準報工,有效掌握人員績效

智造專家開講 人臉辨識精準報工,有效掌握人員績效 在疫情、缺工、缺料的迫境之下,迫使企業加速轉型,多數企業面臨轉挑戰正積極的尋求智慧轉型的處方,每間公司所投入的市場、资源、人力成本、組織文化不盡相同。OT應用「機聯網、刀具管理、AOI、RFID、機械手臂、AGV」聚焦您的需求,透過OT體驗營的方式,協助您找尋最適合的方案,共同規劃屬於您的數位轉型藍圖。   立即報名 專家介紹 鼎華智能 盧詩堯資深顧問 活動日期/地點 【線上研討會】7/5(二)11:00-12:00 適合參加對象 需要數位轉型打造智慧工廠的企業高階、製造、主管、品質、資訊主管及人員
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課程活動

搶占新能源車市場 車用供應鏈掌握現場透明 快速因應市場瞬息變化

智造專家開講 搶占新能源車市場 車用供應鏈掌握現場透明 快速因應市場瞬息變化 淨零碳排促使新能源車跳級式成長,供應鏈為了全球車市需求猛爆式成長訂單,各大車廠擴新廠、擴產能;加上2022年的塞港、封控、缺櫃因素消除,帶動整體經濟活動復甦,市場競爭愈發激烈。 如何穩定滿足客戶交期、即時回應需求,將影響企業能否搶占全球新能源車市場先機,本次研討會將分享企業掌握現場透明,快速因應市場變化,邀請您趕緊上車『錢進充電戰』! 立即報名 專家介紹 鼎華智能 林伯彥總監 鼎華智能 王俞靜總監 鼎華智能 周昀佑經理 活動日期/地點 【新竹場】3/22(三) 集思竹科會議中心 2F牛頓廳 新竹科學園區工業東二路1號 【台北場】3/23(四) 鼎新台北總公司 M406會議室 新店區中興路一段222號 適合參加對象 車用供應鏈產業相關或有意進軍新能源車市場之企業主、生管、研發、品保、製造及資訊部門中高階主管
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課程活動

【機零特派員2023】工廠管理第一步_產線透明化與他的3大影響

智造專家開講 工廠管理第一步_產線透明化與他的3大影響 製造業面臨的三項挑戰:訂單交期難以控制、交付週期無法縮短、生產管制更加細緻。透過現場透明化管理,企業將製造現場的資訊數據即時並完整收集,作為安排產能調整、改善生產週期的依據。現場透明化的優先要素為進度、週期、品質 立即報名 專家介紹 機零補給站 駐點特派教官 張清陽教官 活動日期/地點 串流直播日期:2023年3月16日 適合參加對象 現場、生管 線上收看完整節目:https://www.youtube.com/live/zWOMiWVdD6o?feature=share 就享知 ▌巧用「產線透明化」解決訂單3大挑戰 https://www.digiknow.com.tw/knowledge… #產線透明化 #即時報工
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生產覆歷追溯,滿足客戶要求

智造專家開講 生產履歷追溯,滿足客戶要求 SMT電子組裝產業面臨的什麼樣的問題?因為硬體技術的成熟,設備物聯的普及,持續掀起熱潮,工廠中純人力操作的設備逐漸被取代,大缺工時代,換來的是製造業持續不斷精進改善品質、降低成本、縮短製造週期滿足客戶要求,如何延續優勢,整合現有的製造資源、數據資訊,建立能夠精準生產、減少成本浪費,如何快速建置生產覆歷追溯及提高升生產良率是製造的關鍵。 立即報名 專家介紹 鼎華智能 林伯彥總監 鼎華智能 王俞靜總監 活動日期/地點 【台北場】4/25(二) 鼎新台北總公司 T304會議室 新店區中興路一段222號 適合參加對象 SMT電子組裝相關或有意AI融入智慧產線改善之企業主、生管、品保、製造及資訊部門中高階主管
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課程活動

跨時代的共同軌跡 展望未來 智造永續 全球競合下的企業戰略與思維 鼎華智能 2023 iMES老客年度晚宴

自1995年工研院成立艾碼科技以來,技術團隊以完整彈性的系統及整合經驗,協助各行業標竿客戶打造製造運營的良好基礎,而鼎華智能,更是為了企業在智慧製造全方位精進而生。20多年來經歷金融海嘯、新冠疫情等衝擊,市場環境更加複雜且快速變化,作為智慧化領航專家,鼎華持續在產品與服務上支持陪伴著,更多元的擴展、更細化的行業應用、更以服務為本的專業團隊,相信唯有突破才能協助客戶打造最永續的價值。今年度的iMES老客回娘家晚宴,我們邀請了台灣經濟研究院的劉佩真總監擔任主講,將以全球化競合的台灣優勢,從現階段台灣在電子與半導體產業的定位,來展望下一季的發展與走向,同時結合AI進化帶來的工業變革,以最前瞻的視野掌握市場契機。我們期待這一次的相聚,能帶給各位長久相伴的好朋友們,最深刻且豐盛的新思維饗宴,誠摯邀請您的蒞臨。 活動日期:5/31(三)18:00 活動地點:新竹芙洛麗大飯店五樓三廳 立即報名
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2策略讓換線不再耗時又耗力!|換模換線耗工又無法不換?你可以這樣做!

智造專家開講 2策略讓換線不再耗時又耗力!|換模換線耗工又無法不換?你可以這樣做! 停機的影響:工件損壞、訂單Delay、設備故障。提升換線效率策略有… ✅少量多樣✅品質把關✅滾動式需求✅現場即時資訊 立即報名 專家介紹 汽零產線顧問張清陽 活動日期/地點 串流直播日期:2023年5月10日 適合參加對象 現場、生管 線上收看完整節目:https://www.youtube.com/live/ck7tJcbk0Mo?feature=share 就享知 ▌這樣做就對了!換模換線也能做到華麗變身 https://www.digiknow.com.tw/knowledge/6449f15529fe8 #生產管理 #生產計劃
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鼎華智能攜手安捷利美維電子開啟PCB行業智能排程新篇章

在印刷電路板(PCB)行業製造邁向數位化、智能化的浪潮中,安捷利美維電子與鼎華智能強強聯手,於廣州黃埔廠正式啟動APS(先進規劃與排程)專案。這是雙方正式開啟戰略合作的開篇之作。 安捷利美維專案管理團隊及鼎華智能管理團隊、專案關鍵成員齊聚一堂,共同見證PCB行業排程智慧化轉型的關鍵節點。 行業痛點呼喚智能化排程PCB製造流程複雜、限制多,面對交期縮短、訂單頻繁調整、產品線多元等挑戰,傳統依賴人工與經驗的排程方式已無法快速回應市場變化。安捷利美維希望借助APS實現“更快、更準、更透明”的生產計畫。 APS專案的三大目標 優化人工作業:用系統提升資訊整合與協同效率 建立標準化排產機制:實現高效、穩定的排產執行 預判產能瓶頸:提升計畫的精準度與可視化 專案寄語,信心滿滿“APS不僅是工具,更是管理模式的升級。我們將把非標準化經驗轉化為標準化規則,讓智能化排程真正落地。”—— 鼎華智能總經理 嚴子翔 嚴子翔總經理指出,APS作為上位系統,將與ERP、MES形成智慧製造的管理閉環,需首先確保大數據的準確性,並將非結構化經驗轉化為結構化規則,通過顧問團隊引導用戶完成梳理、建模、驗證到上線的全過程,推動工業4.0轉型。 專案成果顯著鼎華顧問團隊結合安捷利美維生產特點,制定最佳排程規則,兼顧交期與產能限制,並引入CR值(Critical Ratio)作為生產緊急度評估核心指標,獲得用戶高度認可。 不同 Cycle ...
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APS+AI 助企業從被動反應走向主動決策

在現今競爭激烈的製造業環境中,生產排程不僅影響工廠的 產能利用率,更直接關係到 交期管理 與 客戶滿意度。過去,許多工廠只能依靠 Excel 或人工經驗來安排訂單,這種方式在訂單量少時或許勉強可行,但當市場需求快速變動時,就會暴露出 效率低落、缺乏透明度 的問題。 隨著 APS 排程系統 的出現,工廠能夠透過 自動化排程、多方案模擬、即時監控,大幅提升 生產效率 與應變能力。然而,僅僅依靠 APS 仍不足以應對訂單的不確定性。這時,AI 的導入便成為關鍵,它不僅能讓 APS 算得更快更準,更能「看得更遠更深」,提前預警風險,幫助企業做出更聰明的決策。 本文將帶你回顧沒有 APS 的時代困境、解析 APS ...
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讓 APS 揭示 AI 決策新時代

在 2025 D Forum 智慧工廠論壇中,除了鼎華智能 APS 經營部總監林伯彥的專題分享外,最後一段議程也由主持人何戎與陽明交通大學機械工程所黃甦教授展開深度訪談,聚焦「AI、IA 製造方程式驅動下一代智慧工廠」。討論中指出,少子化與勞動力老化,已讓製造業的人才結構面臨巨大挑戰,加上外部環境不確定性日益加劇,企業能透過導入 AI 的技術,提升自己的競爭力。從 生產進度 的即時掌握、標準工時 的合理配置、物料需求 的動態平衡,到交期的精準 預測,AI 與 APS 的融合正在成為產業韌性的核心解方。
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製造現場的角色重新分配

當 AI 工具與協作機器人( Cobots)一步步參與製造現場,企業已不再追問「要不要導入?」,而是重新思考:「使用者應該專注在哪裡?」,這是一個從取代到共創的思考轉變,也是 AI 時代下的角色分工議題。
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The Struggle for Dominance Between Tacit Knowledge and AI Thinking
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The Struggle for Dominance Between Tacit Knowledge and AI Thinking

Introduction|As Experience Fades and AI Takes Over—Who’s Still Thinking? Amid the wave of smart manufacturing, ...
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智造新知

數位轉型第五章-轉型後的改變

製造業做數位轉型不只關乎技術導入,更是工作流程、決策方式和問題順序的全面變革。本文解析在工作流程中,人員挑戰、流程優化與可靠服務三大重點,以及在決策方式中,組織重建、交付價值和決策架構是如何讓每一次決策都更貼近顧客,並且貼近價值與成長;最後在評估問題的順序,自我顛覆、使用者中心和市場洞察又是如何為你帶來轉型成功。 我們說成功的路徑從來都不只一條,但不變的是,小步快跑與持續整合的策略建議,能讓組織從執行導向轉向創造效益,並持續為客戶創造價值。這些都是幫助製造業夥伴順利讓數位轉型,並且建立決策韌性與長期競爭力的關鍵要素。
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智造新知

數位轉型第四章-踏出第一步

我們根據過往經驗,透過這篇文章告訴你數位轉型是什麼?而為什麼你需要做數位轉型?並且提供了一條清晰的路徑,帶您依序完成 評估(Assess)、規劃(Plan)、執行(Execute)、趨勢(Future-proof) 等流程,協助您踏出轉型的第一步。 然而,光是有理論基礎還不夠,文章中提到數位轉型的工具與技術的重要性,協助您定義生產過程中的關鍵因素,包括數位文化、跨部門協作以及人員訓練,進而邁向實現產業發展與成長目標的下一步。
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品牌新聞

泰金寶精密啟動 鼎華智能MES智慧轉型專案 共創高效未來

全球知名製造大廠 泰金寶精密(Cal-Comp Precision,簡稱CPPH),作為 Dyson 吹風機、直髮夾及吸塵器等明星產品的重要供應商,正式宣布啟動 MES 製造執行系統專案,積極邁向智慧工廠的轉型之路。 泰金寶精密工廠就座落於 Dyson菲律賓總部對面,長年承接高精密度與高效率的代工製造。隨著市場競爭與國際客戶對品質、交期及透明化的嚴格要求,泰金寶決定在現行的基礎之下導入 MES 系統,以實現: 生產透明化:即時掌握現場作業狀態,提升數據可信度與決策速度 品質可追溯:建立完整產品履歷,快速回溯原料與製程資訊 效率最佳化:提升派工與現場應變能力,降低成本、減少浪費 此次專案由 泰國鼎捷 Digiwin 提供在地服務支持,並由 鼎華智能 DigiHua 負責系統交付與導入,三方攜手合作,共同推動數位轉型落地。 在專案啟動會中,泰金寶精密多位高階主管與會,展現了企業對數位轉型的高度重視。會中不僅強調 MES 對於提升生產效率的重要性,更表達了在東南亞地區提升製造競爭力的決心。   泰金寶精密資深處長指出:「CCPH在生產上是倚靠管理人力以及執行人力的投入打造出來的。我們要透過 MES 的導入,將多年在東南亞地區累積的製造管理經驗與數據整合,打造更透明、更敏捷的管理,升級設備+E化系統的工廠藍圖,成為金寶集團在東南亞地區的範例。」     鼎華智能則表示:「MES 不只是系統,更是一種驅動企業組織升級的能量,在專案中惟有雙方協同努力下,才能逐步升級與導入實現,我們將憑藉在塑膠射出產業累積的經驗,協助泰金寶建構智慧製造工廠藍圖。」 專案最後以全體合照圓滿落幕,象徵三方攜手正式啟航。未來,泰金寶將透過 MES 的導入,持續深化數位能力,邁向更具韌性與高效能的智慧工廠,與國際客戶共創繁榮。  
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課程活動

【邁向淨零碳排的實踐路徑】執行:製程-改善製造耗能

智造專家開講 【邁向淨零碳排的實踐路徑】執行:製程-改善製造耗能 台灣2050淨零排放路徑及策略,讓企業需要重新定位,綠色供應鏈、能源轉型、太陽能、碳權…等製造業面臨許多減碳的挑戰與方向。本活動以智慧製造案例分享,分享企業改善製程耗能,從可視畫、透明化、預測化、自適應開始,讓製造順利轉型接軌淨零趨勢。 立即報名 專家介紹 鼎華智能 邱一奎資深顧問 活動日期/地點 串流直播日期:2022年7月15日 適合參加對象 需要數位轉型打造智慧工廠的企業高階、製造、主管、品質、資訊主管及人員 線上收看完整節目:https://www.youtube.com/live/x9PX1b0uWMU?feature=share #生產製程改善 #降低浪費
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人臉辨識精準報工,有效掌握人員績效

智造專家開講 人臉辨識精準報工,有效掌握人員績效 在疫情、缺工、缺料的迫境之下,迫使企業加速轉型,多數企業面臨轉挑戰正積極的尋求智慧轉型的處方,每間公司所投入的市場、资源、人力成本、組織文化不盡相同。OT應用「機聯網、刀具管理、AOI、RFID、機械手臂、AGV」聚焦您的需求,透過OT體驗營的方式,協助您找尋最適合的方案,共同規劃屬於您的數位轉型藍圖。   立即報名 專家介紹 鼎華智能 邱一奎資深顧問 活動日期/地點 【台中場】9月29日(四)14:00 台中軟體園區 5GAIoT體驗基地 【線上研討會】同步舉辦 適合參加對象 需要數位轉型打造智慧工廠的企業高階、製造、主管、品質、資訊主管及人員
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人臉辨識精準報工,有效掌握人員績效

智造專家開講 人臉辨識精準報工,有效掌握人員績效 在疫情、缺工、缺料的迫境之下,迫使企業加速轉型,多數企業面臨轉挑戰正積極的尋求智慧轉型的處方,每間公司所投入的市場、资源、人力成本、組織文化不盡相同。OT應用「機聯網、刀具管理、AOI、RFID、機械手臂、AGV」聚焦您的需求,透過OT體驗營的方式,協助您找尋最適合的方案,共同規劃屬於您的數位轉型藍圖。 立即報名 專家介紹 鼎華智能 邱一奎資深顧問 活動日期/地點 【台中場】12月29日(四)14:00 台中軟體園區 5GAIoT體驗基地 【線上研討會】同步舉辦 適合參加對象 需要數位轉型打造智慧工廠的企業高階、製造、主管、品質、資訊主管及人員 Screenshot
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數位轉型第五章-轉型後的改變

製造業做數位轉型不只關乎技術導入,更是工作流程、決策方式和問題順序的全面變革。本文解析在工作流程中,人員挑戰、流程優化與可靠服務三大重點,以及在決策方式中,組織重建、交付價值和決策架構是如何讓每一次決策都更貼近顧客,並且貼近價值與成長;最後在評估問題的順序,自我顛覆、使用者中心和市場洞察又是如何為你帶來轉型成功。 我們說成功的路徑從來都不只一條,但不變的是,小步快跑與持續整合的策略建議,能讓組織從執行導向轉向創造效益,並持續為客戶創造價值。這些都是幫助製造業夥伴順利讓數位轉型,並且建立決策韌性與長期競爭力的關鍵要素。
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數位轉型第四章-踏出第一步

我們根據過往經驗,透過這篇文章告訴你數位轉型是什麼?而為什麼你需要做數位轉型?並且提供了一條清晰的路徑,帶您依序完成 評估(Assess)、規劃(Plan)、執行(Execute)、趨勢(Future-proof) 等流程,協助您踏出轉型的第一步。 然而,光是有理論基礎還不夠,文章中提到數位轉型的工具與技術的重要性,協助您定義生產過程中的關鍵因素,包括數位文化、跨部門協作以及人員訓練,進而邁向實現產業發展與成長目標的下一步。
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泰金寶精密啟動 鼎華智能MES智慧轉型專案 共創高效未來

全球知名製造大廠 泰金寶精密(Cal-Comp Precision,簡稱CPPH),作為 Dyson 吹風機、直髮夾及吸塵器等明星產品的重要供應商,正式宣布啟動 MES 製造執行系統專案,積極邁向智慧工廠的轉型之路。 泰金寶精密工廠就座落於 Dyson菲律賓總部對面,長年承接高精密度與高效率的代工製造。隨著市場競爭與國際客戶對品質、交期及透明化的嚴格要求,泰金寶決定在現行的基礎之下導入 MES 系統,以實現: 生產透明化:即時掌握現場作業狀態,提升數據可信度與決策速度 品質可追溯:建立完整產品履歷,快速回溯原料與製程資訊 效率最佳化:提升派工與現場應變能力,降低成本、減少浪費 此次專案由 ...
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Đào sâu vào ngành công nghiệp
Sở hữu giải pháp hoàn chỉnhNhà lãnh đạo trong lĩnh vực sản xuất thông minh

Dinghua có hơn 25 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực lập kế hoạch sản xuất và hệ thống thực thi sản xuất (MES), phát triển sâu tại Đài Loan, đặt nền tảng tại Trung Quốc và mở rộng khắp châu Á – Thái Bình Dương. Tập trung vào sản xuất thông minh và ứng dụng Internet công nghiệp, phục vụ hơn 2.000 doanh nghiệp sản xuất rời rạc và hơn 200 khách hàng ngành bán dẫn, xây dựng hơn 20 trung tâm trình diễn thông minh trên toàn khu vực châu Á – Thái Bình Dương.

Ngành nghề chuyên biệt
Giải pháp
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Phát triển bền vững
Bảo đảm cho khách hàng
0 Năm
Điểm dịch vụ tại khu vực châu Á - Thái Bình Dương
Các trường hợp thành công trong chuỗi cung ứng
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Bán dẫn
Hợp tác ngành
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Tinh luyện giải pháp ngành
Dẫn dắt nhu cầu khách hàng
0 +

Giải pháp ngành nghề toàn diện

Chúng tôi sở hữu các giải pháp công nghiệp toàn diện,
dẫn dắt doanh nghiệp nhanh chóng tiến vào ứng dụng kết nối thông minh.

  Nâng cao toàn diện việc kiểm soát chất lượng quy trình sản xuất  ◀

Trước sự thay đổi của ngành bán dẫn toàn cầu, Trung Quốc, Hàn Quốc và Đài Loan vẫn sẽ là ba thị trường thiết bị bán dẫn lớn nhất thế giới.
Các doanh nghiệp bán dẫn cần làm thế nào để nhận biết điểm yếu của mình, sớm đột phá và ứng phó với những thách thức và cơ hội từ bên trong lẫn bên ngoài?

  Giải pháp sản xuất thông minh cho ngành máy tính công nghiệp và thiết bị mạng viễn thông   ◀

Xây dựng hiện trường sản xuất minh bạch thông qua giải pháp sản xuất thông minh; đề xuất kế hoạch sản xuất tối ưu, nâng cao năng lực lập lịch và hiệu quả sản xuất của doanh nghiệp.

  Giải pháp cho ngành thiết bị vệ sinh, linh kiện cố định, ép nhựa và linh kiện cơ khí   ◀

Rút ngắn thời gian giao hàng, nâng cao hiệu suất sản xuất; tăng cường ứng dụng số hóa trong ngành, nâng cao năng lực cạnh tranh; cải thiện chất lượng sản phẩm và tối ưu hóa năng suất; hỗ trợ doanh nghiệp liên tục cải tiến các điểm đau trong quản lý sản xuất.

Trường hợpthành công

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When AI Steps Into Your Business Date: 18 September 2025 (Thursday)Time: 13:30 – 17:30Venue: Holiday Inn & Suites Penang Prai by IHG Unlock the Next Stage of Digital Transformation The upcoming seminar “When AI Steps Into Your Business”, organized by Mira E. Solutions, will bring together technology leaders and solution ...
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鼎華智能攜手安捷利美維電子開啟PCB行業智能排程新篇章

在印刷電路板(PCB)行業製造邁向數位化、智能化的浪潮中,安捷利美維電子與鼎華智能強強聯手,於廣州黃埔廠正式啟動APS(先進規劃與排程)專案。這是雙方正式開啟戰略合作的開篇之作。 安捷利美維專案管理團隊及鼎華智能管理團隊、專案關鍵成員齊聚一堂,共同見證PCB行業排程智慧化轉型的關鍵節點。 行業痛點呼喚智能化排程PCB製造流程複雜、限制多,面對交期縮短、訂單頻繁調整、產品線多元等挑戰,傳統依賴人工與經驗的排程方式已無法快速回應市場變化。安捷利美維希望借助APS實現“更快、更準、更透明”的生產計畫。 APS專案的三大目標 優化人工作業:用系統提升資訊整合與協同效率 建立標準化排產機制:實現高效、穩定的排產執行 預判產能瓶頸:提升計畫的精準度與可視化 專案寄語,信心滿滿“APS不僅是工具,更是管理模式的升級。我們將把非標準化經驗轉化為標準化規則,讓智能化排程真正落地。”—— 鼎華智能總經理 嚴子翔 嚴子翔總經理指出,APS作為上位系統,將與ERP、MES形成智慧製造的管理閉環,需首先確保大數據的準確性,並將非結構化經驗轉化為結構化規則,通過顧問團隊引導用戶完成梳理、建模、驗證到上線的全過程,推動工業4.0轉型。 專案成果顯著鼎華顧問團隊結合安捷利美維生產特點,制定最佳排程規則,兼顧交期與產能限制,並引入CR值(Critical Ratio)作為生產緊急度評估核心指標,獲得用戶高度認可。 不同 Cycle time 的型號,透過 CR 計算即可得到精準的緊急度評分,為排程決策提供可靠依據。與傳統依 LOT 初始位置靜態計算不同,鼎華 APS 引擎運用有限產能模擬與各工序時間預測數據,實現 CR 值的動態即時更新,確保排程判斷更貼近實際生產節奏。 此外,鼎華深耕PCB行業已30年,累積了豐富的排程法則經驗,並提供完整的法則編輯工具,讓客戶可依自身排程需求靈活調整運算規則,使APS隨著行業發展持續升級與優化。 客戶專案PM在某次會議上表示: 「我非常認同用CR值來評判生產緊急度, CR值是我們APS最核心的運算核心。就像高空作業的那條鋼索。如果有錯, 哪怕是一點, 都是重大異常。相較於只看訂單交期, 這個指標更具參考意義。所以每個人都要時時關注APS的CR值。」 在交付的會議現場, 抽點現場人員, 跟他底下的生管企劃人員, 是否清楚CR值的演算法。 經過三個月系統建模與一個月排程結果驗證,安捷利美維APS已於2025年7月正式上線。系統通過了高速、精確的智能排程,並確保數據的準確性、完整性與穩定性,並實現以下專案目標: 提高人均產值,排產效率顯著提升 貼合訂單變化,排產頻率更加即時 一鍵準確排程,實現排程快速回應 邁向智慧製造的閉環管理上線後,雙方團隊制定了從基礎資料品質、排產計畫執行到現場達成率分析的全流程管理機制,形成了接單到出貨的數位化生產閉環,為安捷利美維邁向工業4.0與MOM(製造運營管理)奠定了堅實基礎。 這一刻,不只是APS系統的上線,更是安捷利美維與鼎華智能攜手邁入智能製造新時代的起點。
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APS+AI 助企業從被動反應走向主動決策

在現今競爭激烈的製造業環境中,生產排程不僅影響工廠的 產能利用率,更直接關係到 交期管理 與 客戶滿意度。過去,許多工廠只能依靠 Excel 或人工經驗來安排訂單,這種方式在訂單量少時或許勉強可行,但當市場需求快速變動時,就會暴露出 效率低落、缺乏透明度 的問題。 隨著 APS 排程系統 的出現,工廠能夠透過 自動化排程、多方案模擬、即時監控,大幅提升 生產效率 與應變能力。然而,僅僅依靠 APS 仍不足以應對訂單的不確定性。這時,AI 的導入便成為關鍵,它不僅能讓 APS 算得更快更準,更能「看得更遠更深」,提前預警風險,幫助企業做出更聰明的決策。 本文將帶你回顧沒有 APS 的時代困境、解析 APS 的核心價值,再透過 AI 採購助手 的真實案例,展示 APS+AI 如何成為智慧製造的新引擎,並最終帶來 數位轉型與智慧工廠 的全新格局。
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讓 APS 揭示 AI 決策新時代

在 2025 D Forum 智慧工廠論壇中,除了鼎華智能 APS 經營部總監林伯彥的專題分享外,最後一段議程也由主持人何戎與陽明交通大學機械工程所黃甦教授展開深度訪談,聚焦「AI、IA 製造方程式驅動下一代智慧工廠」。討論中指出,少子化與勞動力老化,已讓製造業的人才結構面臨巨大挑戰,加上外部環境不確定性日益加劇,企業能透過導入 AI 的技術,提升自己的競爭力。從 生產進度 的即時掌握、標準工時 的合理配置、物料需求 的動態平衡,到交期的精準 預測,AI 與 APS 的融合正在成為產業韌性的核心解方。
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製造現場的角色重新分配

當 AI 工具與協作機器人( Cobots)一步步參與製造現場,企業已不再追問「要不要導入?」,而是重新思考:「使用者應該專注在哪裡?」,這是一個從取代到共創的思考轉變,也是 AI 時代下的角色分工議題。
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The Struggle for Dominance Between Tacit Knowledge and AI Thinking

The Struggle for Dominance Between Tacit Knowledge and AI Thinking

Introduction|As Experience Fades and AI Takes Over—Who’s Still Thinking? Amid the wave of smart manufacturing, enterprises are racing to adopt AI, automation, and data platforms in hopes of making production faster, more stable, and more precise. But as more decision-making power is handed over to systems, can the hands-on experience ...
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When AI Steps Into Your Business

When AI Steps Into Your Business Date: 18 September 2025 (Thursday)Time: 13:30 – 17:30Venue: Holiday Inn & Suites Penang Prai by IHG Unlock the Next Stage of Digital Transformation The upcoming seminar “When AI Steps Into Your Business”, organized by Mira E. Solutions, will bring together technology leaders and solution ...
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製造現場的角色重新分配

當 AI 工具與協作機器人( Cobots)一步步參與製造現場,企業已不再追問「要不要導入?」,而是重新思考:「使用者應該專注在哪裡?」,這是一個從取代到共創的思考轉變,也是 AI 時代下的角色分工議題。
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The Struggle for Dominance Between Tacit Knowledge and AI Thinking

The Struggle for Dominance Between Tacit Knowledge and AI Thinking

Introduction|As Experience Fades and AI Takes Over—Who’s Still Thinking? Amid the wave of smart manufacturing, enterprises are racing to adopt AI, automation, and data platforms in hopes of making production faster, more stable, and more precise. But as more decision-making power is handed over to systems, can the hands-on experience ...
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When AI Steps Into Your Business

When AI Steps Into Your Business Date: 18 September 2025 (Thursday)Time: 13:30 – 17:30Venue: Holiday Inn & Suites Penang Prai by IHG Unlock the Next Stage of Digital Transformation The upcoming seminar “When AI Steps Into Your Business”, organized by Mira E. Solutions, will bring together technology leaders and solution ...
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鼎華智能攜手安捷利美維電子開啟PCB行業智能排程新篇章

在印刷電路板(PCB)行業製造邁向數位化、智能化的浪潮中,安捷利美維電子與鼎華智能強強聯手,於廣州黃埔廠正式啟動APS(先進規劃與排程)專案。這是雙方正式開啟戰略合作的開篇之作。 安捷利美維專案管理團隊及鼎華智能管理團隊、專案關鍵成員齊聚一堂,共同見證PCB行業排程智慧化轉型的關鍵節點。 行業痛點呼喚智能化排程PCB製造流程複雜、限制多,面對交期縮短、訂單頻繁調整、產品線多元等挑戰,傳統依賴人工與經驗的排程方式已無法快速回應市場變化。安捷利美維希望借助APS實現“更快、更準、更透明”的生產計畫。 APS專案的三大目標 優化人工作業:用系統提升資訊整合與協同效率 建立標準化排產機制:實現高效、穩定的排產執行 預判產能瓶頸:提升計畫的精準度與可視化 專案寄語,信心滿滿“APS不僅是工具,更是管理模式的升級。我們將把非標準化經驗轉化為標準化規則,讓智能化排程真正落地。”—— 鼎華智能總經理 嚴子翔 嚴子翔總經理指出,APS作為上位系統,將與ERP、MES形成智慧製造的管理閉環,需首先確保大數據的準確性,並將非結構化經驗轉化為結構化規則,通過顧問團隊引導用戶完成梳理、建模、驗證到上線的全過程,推動工業4.0轉型。 專案成果顯著鼎華顧問團隊結合安捷利美維生產特點,制定最佳排程規則,兼顧交期與產能限制,並引入CR值(Critical Ratio)作為生產緊急度評估核心指標,獲得用戶高度認可。 不同 Cycle time 的型號,透過 CR 計算即可得到精準的緊急度評分,為排程決策提供可靠依據。與傳統依 LOT 初始位置靜態計算不同,鼎華 APS 引擎運用有限產能模擬與各工序時間預測數據,實現 CR 值的動態即時更新,確保排程判斷更貼近實際生產節奏。 此外,鼎華深耕PCB行業已30年,累積了豐富的排程法則經驗,並提供完整的法則編輯工具,讓客戶可依自身排程需求靈活調整運算規則,使APS隨著行業發展持續升級與優化。 客戶專案PM在某次會議上表示: 「我非常認同用CR值來評判生產緊急度, CR值是我們APS最核心的運算核心。就像高空作業的那條鋼索。如果有錯, 哪怕是一點, 都是重大異常。相較於只看訂單交期, 這個指標更具參考意義。所以每個人都要時時關注APS的CR值。」 在交付的會議現場, 抽點現場人員, 跟他底下的生管企劃人員, 是否清楚CR值的演算法。 經過三個月系統建模與一個月排程結果驗證,安捷利美維APS已於2025年7月正式上線。系統通過了高速、精確的智能排程,並確保數據的準確性、完整性與穩定性,並實現以下專案目標: 提高人均產值,排產效率顯著提升 貼合訂單變化,排產頻率更加即時 一鍵準確排程,實現排程快速回應 邁向智慧製造的閉環管理上線後,雙方團隊制定了從基礎資料品質、排產計畫執行到現場達成率分析的全流程管理機制,形成了接單到出貨的數位化生產閉環,為安捷利美維邁向工業4.0與MOM(製造運營管理)奠定了堅實基礎。 這一刻,不只是APS系統的上線,更是安捷利美維與鼎華智能攜手邁入智能製造新時代的起點。
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APS+AI 助企業從被動反應走向主動決策

在現今競爭激烈的製造業環境中,生產排程不僅影響工廠的 產能利用率,更直接關係到 交期管理 與 客戶滿意度。過去,許多工廠只能依靠 Excel 或人工經驗來安排訂單,這種方式在訂單量少時或許勉強可行,但當市場需求快速變動時,就會暴露出 效率低落、缺乏透明度 的問題。 隨著 APS 排程系統 的出現,工廠能夠透過 自動化排程、多方案模擬、即時監控,大幅提升 生產效率 與應變能力。然而,僅僅依靠 APS 仍不足以應對訂單的不確定性。這時,AI 的導入便成為關鍵,它不僅能讓 APS 算得更快更準,更能「看得更遠更深」,提前預警風險,幫助企業做出更聰明的決策。 本文將帶你回顧沒有 APS 的時代困境、解析 APS 的核心價值,再透過 AI 採購助手 的真實案例,展示 APS+AI 如何成為智慧製造的新引擎,並最終帶來 數位轉型與智慧工廠 的全新格局。
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讓 APS 揭示 AI 決策新時代

在 2025 D Forum 智慧工廠論壇中,除了鼎華智能 APS 經營部總監林伯彥的專題分享外,最後一段議程也由主持人何戎與陽明交通大學機械工程所黃甦教授展開深度訪談,聚焦「AI、IA 製造方程式驅動下一代智慧工廠」。討論中指出,少子化與勞動力老化,已讓製造業的人才結構面臨巨大挑戰,加上外部環境不確定性日益加劇,企業能透過導入 AI 的技術,提升自己的競爭力。從 生產進度 的即時掌握、標準工時 的合理配置、物料需求 的動態平衡,到交期的精準 預測,AI 與 APS 的融合正在成為產業韌性的核心解方。
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製造現場的角色重新分配

當 AI 工具與協作機器人( Cobots)一步步參與製造現場,企業已不再追問「要不要導入?」,而是重新思考:「使用者應該專注在哪裡?」,這是一個從取代到共創的思考轉變,也是 AI 時代下的角色分工議題。
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The Struggle for Dominance Between Tacit Knowledge and AI Thinking

The Struggle for Dominance Between Tacit Knowledge and AI Thinking

Introduction|As Experience Fades and AI Takes Over—Who’s Still Thinking? Amid the wave of smart manufacturing, enterprises are racing to adopt AI, automation, and data platforms in hopes of making production faster, more stable, and more precise. But as more decision-making power is handed over to systems, can the hands-on experience ...
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