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智造新知n
透過 AI ，讓你在風暴中站穩腳步
AI 不只是提升效率的工具，它更有機會成為企業在動盪環境中的韌性引擎。面對日益頻繁的地緣衝突、供應鏈中斷與技術管制，企業不再只需要快速反應的能力，更需要預判變化、整合資訊與修正策略的系統性韌性。 真正能讓組織穩住腳步的，不是誰先導入技術，而是誰先打造出一套能在混亂中前進的決策結構。本篇從三個角度切入：預判力、資料整合力與組織修正力，搭配工廠實例，解析 AI 如何從輔助工具進化為韌性中樞，幫助企業在風暴中持續前行。
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數位轉型不能只是數位化，在AI導入前你還要準備的這些事
如果你也是「正在導入 AI，卻走得卡卡」的企業管理者，不妨思考看看《麥肯錫教企業這樣用AI》中提到的「AI本身不創造價值，創造價值的是企業是否能夠用好AI。」這句話，並往下閱讀，我們將帶領你從導入技術只是開始，然後將制度設計與組織體質兩大關鍵設計完成。
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Newsroom 智造新知
From Assistant to Partner: How AI Agents Are Reshaping Decision-Making in the Factory
Preface｜From Data Governance to Partnership: The Next Step for AI in the Factory In our previous two articles, we explored two key questions: In “How AI Is Driving Transformation in Manufacturing” and “Insights from Third Millennium Thinking for the Manufacturing Industry: Enhancing Decision Quality Through Data and Values”, we focused on the first steps of practical AI implementation, as well as the foundation of data ...
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Insights from Third Millennium Thinking for the Manufacturing Industry: Enhancing Decision Quality Through Data and Values
Preface｜Why Are We Rethinking “Decision-Making”? Last week, we shared an article on ” How AI can support manufacturing transformation ” (👉 Here is the link ). It covered topics such as automation, AI Agents, and MOM architecture. After publishing it, we began to reflect on a deeper question: When we talk about “AI-assisted decision-making,” what kind of decisions are we actually referring to? Traditionally, especially ...
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從助手到夥伴：AI Agent 如何重塑工廠決策力
在生成式 AI 席捲製造現場之際，企業的問題已經不再是「能不能導入 AI」，而是「AI 能不能真正參與決策？」 我們將從「夥伴條件」談起，透過質化研究，將那些快速成長的工廠分類，並找出一個共同機制，而這機制具備了安全感、分享與目標三個關鍵，於是我們這三個關鍵融入 APS 產品，重新定義AI Agent 在製造業中的角色——不只是工具，而是值得信任的決策夥伴。
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《三禧思維》給製造業的啟發：決策品質，從資料與價值開始
這篇文章主要與你探討何謂「真正的決策」，從《三禧思維》這本書的角度，我們了解決策不只是資料分析的結果，而是一套兼顧資訊可信度、價值觀納入與決策程序正當性的思考過程——這正是書中提出的「決策三角」所揭示的核心。當這三角失衡，企業決策容易走向失真與反效果。而鼎華的 APS 系統，正是扮演連接資料與決策的智慧引擎，協助企業在複雜環境中建立穩定、可推論、可選擇的行動模型，走向真正有品質的 AI 智能決策。
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課程活動
【邁向淨零碳排的實踐路徑】執行：製程－改善製造耗能
智造專家開講 【邁向淨零碳排的實踐路徑】執行：製程－改善製造耗能 台灣2050淨零排放路徑及策略，讓企業需要重新定位，綠色供應鏈、能源轉型、太陽能、碳權…等製造業面臨許多減碳的挑戰與方向。本活動以智慧製造案例分享，分享企業改善製程耗能，從可視畫、透明化、預測化、自適應開始，讓製造順利轉型接軌淨零趨勢。 立即報名 專家介紹 鼎華智能 邱一奎資深顧問 活動日期/地點 串流直播日期：2022年7月15日 適合參加對象 需要數位轉型打造智慧工廠的企業高階、製造、主管、品質、資訊主管及人員 線上收看完整節目：https://www.youtube.com/live/x9PX1b0uWMU?feature=share #生產製程改善 #降低浪費
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課程活動
人臉辨識精準報工，有效掌握人員績效
智造專家開講 人臉辨識精準報工，有效掌握人員績效 在疫情、缺工、缺料的迫境之下，迫使企業加速轉型，多數企業面臨轉挑戰正積極的尋求智慧轉型的處方，每間公司所投入的市場、资源、人力成本、組織文化不盡相同。OT應用「機聯網、刀具管理、AOI、RFID、機械手臂、AGV」聚焦您的需求，透過OT體驗營的方式，協助您找尋最適合的方案，共同規劃屬於您的數位轉型藍圖。 立即報名 專家介紹 鼎華智能 邱一奎資深顧問 活動日期/地點 【台中場】9月29日(四)14：00 台中軟體園區 5GAIoT體驗基地 【線上研討會】同步舉辦 適合參加對象 需要數位轉型打造智慧工廠的企業高階、製造、主管、品質、資訊主管及人員
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課程活動
人臉辨識精準報工，有效掌握人員績效
智造專家開講 人臉辨識精準報工，有效掌握人員績效 在疫情、缺工、缺料的迫境之下，迫使企業加速轉型，多數企業面臨轉挑戰正積極的尋求智慧轉型的處方，每間公司所投入的市場、资源、人力成本、組織文化不盡相同。OT應用「機聯網、刀具管理、AOI、RFID、機械手臂、AGV」聚焦您的需求，透過OT體驗營的方式，協助您找尋最適合的方案，共同規劃屬於您的數位轉型藍圖。 立即報名 專家介紹 鼎華智能 邱一奎資深顧問 活動日期/地點 【台中場】12月29日(四)14：00 台中軟體園區 5GAIoT體驗基地 【線上研討會】同步舉辦 適合參加對象 需要數位轉型打造智慧工廠的企業高階、製造、主管、品質、資訊主管及人員 Screenshot
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從刀具管理去縮短製造週期
智造專家開講 從刀具管理去縮短製造週期 企業從研發、生產、銷售與公司內部運營面向來看，都脫離不了對數據的掌控;當智慧製造不再只是口、當工廠不再需要一台無腦機器、當數字經過整合變成數據後,如何看出數據間的端倪與商機,才是OT最終目的。 立即報名 專家介紹 鼎華智能 張清陽 資深顧問 活動日期/地點 【線上研討會】8/16(二)10：00-11:00 適合參加對象 企業主、廠長、生管、研發、倉管、製造、品管、資材及資訊主管及想吸收新知識的人員
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課程活動
如何透過機聯網 縮短生產週期 提高稼動及良率
智造專家開講 如何透過機聯網 縮短生產週期 提高稼動及良率 如透過IT+OT深度融合，看出數據的端倪與商機，掌握趨勢。鼎新集結各家專業領域OT夥伴線上1小時實際應用案例分享，帶你了解數據資料的全新應用，並串連線下workshop，邀請講師於5GAIoT體驗基地現身說明，揭開智慧製造關鍵。 立即報名 專家介紹 鼎華智能 盧詩堯 資深顧問 活動日期/地點 【線上研討會】8/16(二)10：00-11:00 適合參加對象 企業主、廠長、生管、研發、倉管、製造、品管、資材及資訊主管及想吸收新知識的人員
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課程活動
透明化管控需求時點 電子業按需到料、快速達交的關鍵密碼
智造專家開講 透明化管控需求時點 電子業按需到料、快速達交的關鍵密碼 市場競爭的勝敗關鍵，取決於如何將過剩物料更快速去化，要能滿足不斷縮短及變更的客戶交期，除了現場管理的透明即時、生產設備的運行流暢外，更需要考慮複雜的代用料情境縮短算料時間、即時反應追料並減少錯備透過數位化工具及管理機制對症下藥才能在市場競爭下臨危不亂、獨佔先機。 立即報名 專家介紹 鼎華智能 林柏彥 總監 靈祈科技 岳朝賢 總經理 鼎華智能 王俞靜 經理 活動日期/地點 【台北場】9月22日(四)13：30 鼎新台北總公司M406會議室 【新竹場】9月28日(三)13：30 集思竹科會議中心2F達爾文廳 適合參加對象 電子及相關產業企業高階、製造、主管、品質、資訊主管及人員
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透過 AI ，讓你在風暴中站穩腳步
AI 不只是提升效率的工具，它更有機會成為企業在動盪環境中的韌性引擎。面對日益頻繁的地緣衝突、供應鏈中斷與技術管制，企業不再只需要快速反應的能力，更需要預判變化、整合資訊與修正策略的系統性韌性。 真正能讓組織穩住腳步的，不是誰先導入技術，而是誰先打造出一套能在混亂中前進的決策結構。本篇從三個角度切入：預判力、資料整合力與組織修正力，搭配工廠實例，解析 AI 如何從輔助工具進化為韌性中樞，幫助企業在風暴中持續前行。
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數位轉型不能只是數位化，在AI導入前你還要準備的這些事
如果你也是「正在導入 AI，卻走得卡卡」的企業管理者，不妨思考看看《麥肯錫教企業這樣用AI》中提到的「AI本身不創造價值，創造價值的是企業是否能夠用好AI。」這句話，並往下閱讀，我們將帶領你從導入技術只是開始，然後將制度設計與組織體質兩大關鍵設計完成。
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From Assistant to Partner: How AI Agents Are Reshaping Decision-Making in the Factory
Preface｜From Data Governance to Partnership: The Next Step for AI in the Factory In our ...
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Insights from Third Millennium Thinking for the Manufacturing Industry: Enhancing Decision Quality Through Data and Values
Preface｜Why Are We Rethinking “Decision-Making”? Last week, we shared an article on ” How AI ...
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從助手到夥伴：AI Agent 如何重塑工廠決策力
在生成式 AI 席捲製造現場之際，企業的問題已經不再是「能不能導入 AI」，而是「AI 能不能真正參與決策？」 我們將從「夥伴條件」談起，透過質化研究，將那些快速成長的工廠分類，並找出一個共同機制，而這機制具備了安全感、分享與目標三個關鍵，於是我們這三個關鍵融入 APS 產品，重新定義AI Agent 在製造業中的角色——不只是工具，而是值得信任的決策夥伴。
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《三禧思維》給製造業的啟發：決策品質，從資料與價值開始
這篇文章主要與你探討何謂「真正的決策」，從《三禧思維》這本書的角度，我們了解決策不只是資料分析的結果，而是一套兼顧資訊可信度、價值觀納入與決策程序正當性的思考過程——這正是書中提出的「決策三角」所揭示的核心。當這三角失衡，企業決策容易走向失真與反效果。而鼎華的 APS 系統，正是扮演連接資料與決策的智慧引擎，協助企業在複雜環境中建立穩定、可推論、可選擇的行動模型，走向真正有品質的 AI 智能決策。
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知識管理三步驟：傳遞、活化、加速
傳統知識管理往往流於靜態建檔，無法真正支撐現場決策與跨部門協作。本篇文章指出知識活化的關鍵，不在於全面蒐集，而是從一個痛點出發，讓知識能夠流動、被轉譯、持續被驗證與優化。我們說明隱性知識為何無法傳遞，AI 如何介入資料萃取與推薦，以及如何打破數位孤島、建立回饋迴路，最終讓 AI Agent 成為智慧知識網絡的關鍵推手。知識活化不是專案，而是一場「讓組織變聰明」的日常機制。
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隱性知識與 AI 思考間的主導權之爭
從經驗流失到認知資本：AI導入的真正課題 本文以製造業轉型中的結構性問題為出發點，指出當前普遍推行的三部曲「自動化」、「數據平台」與「數位教育」，雖然為企業建立了智慧製造的基礎架構，但卻常忽略了對「隱性知識」的數位封裝與傳承，造成經驗流失，且 AI 系統無法承接關鍵判斷力。 我們從 AI 接手越多工作、思考開始被外包的狀況探討，描述組織將面臨「認知債務」與「認知失憶」的風險，當決策失去可追溯性、學習能力停滯、面對變局時，便無法快速修正。為回應這一挑戰，鼎華提出「守破離」方法論
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品牌新聞
RSM與鼎華智能攜手舉辦「全球供應鏈重組時代 ：打造韌性決策框架與智能佈局」線上研討會
【加速智慧製造轉型：系統整合與海外設點全攻略】 在全球供應鏈重組的浪潮中，企業面臨著前所未有的挑戰與機遇。本次網路研討會旨在幫助企業建立韌性決策框架，並探索智能局的最佳實踐。我們的專家團隊将探討最佳海外據點選擇，分享在轉型過程中如何運用先進技術和策略，包括全球ERP系统、智能工解决方案，提升運營效率與競爭力。 [內部效率戰]轉向[外部震盪賽局] 真正能讓組織穩住腳步的，不是誰先導入技術，而是誰先打造出一套能在混亂中前進的決策結構。並解析 AI 如何從輔助工具進化為韌性中樞，幫助企業在風暴中持續前行。 活動亮點 掌握跨域營運韌性 前瞻思路精準佈局 智能工廠AI+無限 敬請参加，與我們一起把握未來商業的脈動! 最強講師陣容 邱梓淳 經歷：RSM 香港合夥人 / RSM 國際前亞太區負责人專業：美國會計師協會註冊會計師 (US CPA) 張語晴現任：RSM 中華區科技詻詢及管理總監 Oracle NetSuite認證ERP顧問 項目管理認證 周昀佑現任：鼎華智能系統 戰略經營部總監 智慧製造系統MES規劃資深顧問 📆 RSM x 鼎華智能攜手舉辦「全球供應鏈重組時代 ：打造韌性決策框架與智能佈局」線上研討會 活動資訊 活動日期：2025年7月16日（三） 活動時間：14:00–16:00（13:30報到） 活動地點：線上會議（活動當天提供會議連結，請留意Email） 🔗 報名連結：https://forms.gle/EvSb4qjoynkwH7op9 🎁 報名即贈Line Point點數（限量前20位報名者）
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課程活動
半導體先驅 邁向無人工廠全自動案例分享
智造專家開講 半導體先驅 邁向無人工廠全自動案例分享 新冠肺炎疫情衝擊全球經濟，反觀半導體市場隨著5G、筆電、車用電子升溫，需求劇烈成長，全面供不應求，且成長幅度遠大於產能成長速度，結構性的產能問題預計將持續到2023年。 面對全球晶片荒，各大晶圓代工廠除了積極加速擴產，更以無人工廠為目標！ 立即報名 締造在 半導體各領域的強勢領先 透過製造執行管控與設備、物流的緊密串連，實現了高效產線應變、高度智能化及全自動生產循環，這一波趨勢的熱燙，半導體產業除了強化技術的優勢，如何接應市場的轉變，突破產能利用，此次活動特別邀請行業智造專家古惠瑜協理，以超過13年的半導體CIM統籌及建廠經歷現身說法，帶領我們掌握前瞻的思考佈局，締造在半導體各領域的強勢領先。 時間 議程 13:00 -13:30 歡迎蒞臨 13:30 -13:40 主辦單位致歡迎詞 13:40 -14:30 一、半導體Foundry廠打造全自動規劃的挑戰與歷程 講師：鼎華智能 古惠瑜協理 14:30 -15:40 二、半導體產業全面戒備，突破產能的IOT驅動 ...
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課程活動
IT+OT數據驅動 雙核引領智能工廠高效應變
智造專家開講 IT+OT數據驅動 雙核引領智能工廠高效應變 PCB產業是電子組件的支撐體，是”電子產業之母”，隨著終端消費產品的生命週期日趨縮短，及大量客制化的消費市場趨勢，如果無法即時應市場需求動、通透掌握現資訊，將使整個接單到出貨的挑戰更行艱難！回應市場變動的能力與速度已然成為在激烈競爭中的致勝因素。生產現場如何提高反應變動的速度，便是企業面對的挑戰。 立即報名 專家介紹 高技企業 陳俊男 副理 鼎華智能 李文偉 副總 迅得機械 呂文斌 技術長 活動日期/地點 【線上研討會】5/13(五)13：30 適合參加對象 PCB及相關產業企業高階、製造、生管、品質、資訊主管及人員
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半導體先驅 邁向無人工廠全自動案例分享
智造專家開講 半導體先驅 邁向無人工廠全自動案例分享 新冠肺炎疫情衝擊全球經濟，反觀半導體市場隨著5G、筆電、車用電子升溫，需求劇烈成長，全面供不應求，且成長幅度遠大於產能成長速度，結構性的產能問題預計將持續到2023年。 面對全球晶片荒，各大晶圓代工廠除了積極加速擴產，更以無人工廠為目標！ 立即報名 締造在 半導體各領域的強勢領先 透過製造執行管控與設備、物流的緊密串連，實現了高效產線應變、高度智能化及全自動生產循環，這一波趨勢的熱燙，半導體產業除了強化技術的優勢，如何接應市場的轉變，突破產能利用，此次活動特別邀請行業智造專家古惠瑜協理，以超過13年的半導體CIM統籌及建廠經歷現身說法，帶領我們掌握前瞻的思考佈局，締造在半導體各領域的強勢領先。 時間 議程 13:00 -13:30 歡迎蒞臨 13:30 -13:40 主辦單位致歡迎詞 13:40 -14:30 一、半導體Foundry廠打造全自動規劃的挑戰與歷程 講師：鼎華智能 古惠瑜協理 14:30 -15:40 二、半導體產業全面戒備，突破產能的IOT驅動 ...
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知識管理三步驟：傳遞、活化、加速
傳統知識管理往往流於靜態建檔，無法真正支撐現場決策與跨部門協作。本篇文章指出知識活化的關鍵，不在於全面蒐集，而是從一個痛點出發，讓知識能夠流動、被轉譯、持續被驗證與優化。我們說明隱性知識為何無法傳遞，AI 如何介入資料萃取與推薦，以及如何打破數位孤島、建立回饋迴路，最終讓 AI Agent 成為智慧知識網絡的關鍵推手。知識活化不是專案，而是一場「讓組織變聰明」的日常機制。
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隱性知識與 AI 思考間的主導權之爭
從經驗流失到認知資本：AI導入的真正課題 本文以製造業轉型中的結構性問題為出發點，指出當前普遍推行的三部曲「自動化」、「數據平台」與「數位教育」，雖然為企業建立了智慧製造的基礎架構，但卻常忽略了對「隱性知識」的數位封裝與傳承，造成經驗流失，且 AI 系統無法承接關鍵判斷力。 我們從 AI 接手越多工作、思考開始被外包的狀況探討，描述組織將面臨「認知債務」與「認知失憶」的風險，當決策失去可追溯性、學習能力停滯、面對變局時，便無法快速修正。為回應這一挑戰，鼎華提出「守破離」方法論
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RSM與鼎華智能攜手舉辦「全球供應鏈重組時代 ：打造韌性決策框架與智能佈局」線上研討會
【加速智慧製造轉型：系統整合與海外設點全攻略】 在全球供應鏈重組的浪潮中，企業面臨著前所未有的挑戰與機遇。本次網路研討會旨在幫助企業建立韌性決策框架，並探索智能局的最佳實踐。我們的專家團隊将探討最佳海外據點選擇，分享在轉型過程中如何運用先進技術和策略，包括全球ERP系统、智能工解决方案，提升運營效率與競爭力。 [內部效率戰]轉向[外部震盪賽局] 真正能讓組織穩住腳步的，不是誰先導入技術，而是誰先打造出一套能在混亂中前進的決策結構。並解析 AI 如何從輔助工具進化為韌性中樞，幫助企業在風暴中持續前行。 活動亮點 掌握跨域營運韌性 前瞻思路精準佈局 智能工廠AI+無限 敬請参加，與我們一起把握未來商業的脈動! 最強講師陣容 邱梓淳 經歷：RSM 香港合夥人 ...
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Đào sâu vào ngành công nghiệp
Sở hữu giải pháp hoàn chỉnhNhà lãnh đạo trong lĩnh vực sản xuất thông minh
Dinghua có hơn 25 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực lập kế hoạch sản xuất và hệ thống thực thi sản xuất (MES), phát triển sâu tại Đài Loan, đặt nền tảng tại Trung Quốc và mở rộng khắp châu Á – Thái Bình Dương. Tập trung vào sản xuất thông minh và ứng dụng Internet công nghiệp, phục vụ hơn 2.000 doanh nghiệp sản xuất rời rạc và hơn 200 khách hàng ngành bán dẫn, xây dựng hơn 20 trung tâm trình diễn thông minh trên toàn khu vực châu Á – Thái Bình Dương.
Ngành nghề chuyên biệt
Giải pháp
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Phát triển bền vững
Bảo đảm cho khách hàng
Bảo đảm cho khách hàng
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Năm
Điểm dịch vụ tại khu vực châu Á - Thái Bình Dương
Các trường hợp thành công trong chuỗi cung ứng
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Bán dẫn
Hợp tác ngành
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Tinh luyện giải pháp ngành
Dẫn dắt nhu cầu khách hàng
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Giải pháp ngành nghề toàn diện
Chúng tôi sở hữu các giải pháp công nghiệp toàn diện,
dẫn dắt doanh nghiệp nhanh chóng tiến vào ứng dụng kết nối thông minh.
▶ Nâng cao toàn diện việc kiểm soát chất lượng quy trình sản xuất ◀
Trước sự thay đổi của ngành bán dẫn toàn cầu, Trung Quốc, Hàn Quốc và Đài Loan vẫn sẽ là ba thị trường thiết bị bán dẫn lớn nhất thế giới.
Các doanh nghiệp bán dẫn cần làm thế nào để nhận biết điểm yếu của mình, sớm đột phá và ứng phó với những thách thức và cơ hội từ bên trong lẫn bên ngoài?
▶ Giải pháp sản xuất thông minh cho ngành máy tính công nghiệp và thiết bị mạng viễn thông ◀
Xây dựng hiện trường sản xuất minh bạch thông qua giải pháp sản xuất thông minh; đề xuất kế hoạch sản xuất tối ưu, nâng cao năng lực lập lịch và hiệu quả sản xuất của doanh nghiệp.
▶ Giải pháp cho ngành thiết bị vệ sinh, linh kiện cố định, ép nhựa và linh kiện cơ khí ◀
Rút ngắn thời gian giao hàng, nâng cao hiệu suất sản xuất; tăng cường ứng dụng số hóa trong ngành, nâng cao năng lực cạnh tranh; cải thiện chất lượng sản phẩm và tối ưu hóa năng suất; hỗ trợ doanh nghiệp liên tục cải tiến các điểm đau trong quản lý sản xuất.
Trường hợpthành công
透過 AI ，讓你在風暴中站穩腳步
AI 不只是提升效率的工具，它更有機會成為企業在動盪環境中的韌性引擎。面對日益頻繁的地緣衝突、供應鏈中斷與技術管制，企業不再只需要快速反應的能力，更需要預判變化、整合資訊與修正策略的系統性韌性。 真正能讓組織穩住腳步的，不是誰先導入技術，而是誰先打造出一套能在混亂中前進的決策結構。本篇從三個角度切入：預判力、資料整合力與組織修正力，搭配工廠實例，解析 AI 如何從輔助工具進化為韌性中樞，幫助企業在風暴中持續前行。
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數位轉型不能只是數位化，在AI導入前你還要準備的這些事
如果你也是「正在導入 AI，卻走得卡卡」的企業管理者，不妨思考看看《麥肯錫教企業這樣用AI》中提到的「AI本身不創造價值，創造價值的是企業是否能夠用好AI。」這句話，並往下閱讀，我們將帶領你從導入技術只是開始，然後將制度設計與組織體質兩大關鍵設計完成。
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Preface｜Why Are We Rethinking “Decision-Making”? Last week, we shared an article on ” How AI can support manufacturing transformation ” (👉 Here is the link ). It covered topics such as automation, AI Agents, and MOM architecture. After publishing it, we began to reflect on a deeper question: When we ...
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從助手到夥伴：AI Agent 如何重塑工廠決策力
在生成式 AI 席捲製造現場之際，企業的問題已經不再是「能不能導入 AI」，而是「AI 能不能真正參與決策？」 我們將從「夥伴條件」談起，透過質化研究，將那些快速成長的工廠分類，並找出一個共同機制，而這機制具備了安全感、分享與目標三個關鍵，於是我們這三個關鍵融入 APS 產品，重新定義AI Agent 在製造業中的角色——不只是工具，而是值得信任的決策夥伴。
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《三禧思維》給製造業的啟發：決策品質，從資料與價值開始
這篇文章主要與你探討何謂「真正的決策」，從《三禧思維》這本書的角度，我們了解決策不只是資料分析的結果，而是一套兼顧資訊可信度、價值觀納入與決策程序正當性的思考過程——這正是書中提出的「決策三角」所揭示的核心。當這三角失衡，企業決策容易走向失真與反效果。而鼎華的 APS 系統，正是扮演連接資料與決策的智慧引擎，協助企業在複雜環境中建立穩定、可推論、可選擇的行動模型，走向真正有品質的 AI 智能決策。
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透過 AI ，讓你在風暴中站穩腳步
AI 不只是提升效率的工具，它更有機會成為企業在動盪環境中的韌性引擎。面對日益頻繁的地緣衝突、供應鏈中斷與技術管制，企業不再只需要快速反應的能力，更需要預判變化、整合資訊與修正策略的系統性韌性。 真正能讓組織穩住腳步的，不是誰先導入技術，而是誰先打造出一套能在混亂中前進的決策結構。本篇從三個角度切入：預判力、資料整合力與組織修正力，搭配工廠實例，解析 AI 如何從輔助工具進化為韌性中樞，幫助企業在風暴中持續前行。
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如果你也是「正在導入 AI，卻走得卡卡」的企業管理者，不妨思考看看《麥肯錫教企業這樣用AI》中提到的「AI本身不創造價值，創造價值的是企業是否能夠用好AI。」這句話，並往下閱讀，我們將帶領你從導入技術只是開始，然後將制度設計與組織體質兩大關鍵設計完成。
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《三禧思維》給製造業的啟發：決策品質，從資料與價值開始
這篇文章主要與你探討何謂「真正的決策」，從《三禧思維》這本書的角度，我們了解決策不只是資料分析的結果，而是一套兼顧資訊可信度、價值觀納入與決策程序正當性的思考過程——這正是書中提出的「決策三角」所揭示的核心。當這三角失衡，企業決策容易走向失真與反效果。而鼎華的 APS 系統，正是扮演連接資料與決策的智慧引擎，協助企業在複雜環境中建立穩定、可推論、可選擇的行動模型，走向真正有品質的 AI 智能決策。
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AI 不只是提升效率的工具，它更有機會成為企業在動盪環境中的韌性引擎。面對日益頻繁的地緣衝突、供應鏈中斷與技術管制，企業不再只需要快速反應的能力，更需要預判變化、整合資訊與修正策略的系統性韌性。 真正能讓組織穩住腳步的，不是誰先導入技術，而是誰先打造出一套能在混亂中前進的決策結構。本篇從三個角度切入：預判力、資料整合力與組織修正力，搭配工廠實例，解析 AI 如何從輔助工具進化為韌性中樞，幫助企業在風暴中持續前行。
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數位轉型不能只是數位化，在AI導入前你還要準備的這些事
如果你也是「正在導入 AI，卻走得卡卡」的企業管理者，不妨思考看看《麥肯錫教企業這樣用AI》中提到的「AI本身不創造價值，創造價值的是企業是否能夠用好AI。」這句話，並往下閱讀，我們將帶領你從導入技術只是開始，然後將制度設計與組織體質兩大關鍵設計完成。
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Preface｜From Data Governance to Partnership: The Next Step for AI in the Factory In our previous two articles, we explored two key questions: In “How AI Is Driving Transformation in Manufacturing” and “Insights from Third Millennium Thinking for the Manufacturing Industry: Enhancing Decision Quality Through Data and Values”, we focused ...
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Insights from Third Millennium Thinking for the Manufacturing Industry: Enhancing Decision Quality Through Data and Values
Preface｜Why Are We Rethinking “Decision-Making”? Last week, we shared an article on ” How AI can support manufacturing transformation ” (👉 Here is the link ). It covered topics such as automation, AI Agents, and MOM architecture. After publishing it, we began to reflect on a deeper question: When we ...
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從助手到夥伴：AI Agent 如何重塑工廠決策力
在生成式 AI 席捲製造現場之際，企業的問題已經不再是「能不能導入 AI」，而是「AI 能不能真正參與決策？」 我們將從「夥伴條件」談起，透過質化研究，將那些快速成長的工廠分類，並找出一個共同機制，而這機制具備了安全感、分享與目標三個關鍵，於是我們這三個關鍵融入 APS 產品，重新定義AI Agent 在製造業中的角色——不只是工具，而是值得信任的決策夥伴。
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《三禧思維》給製造業的啟發：決策品質，從資料與價值開始
這篇文章主要與你探討何謂「真正的決策」，從《三禧思維》這本書的角度，我們了解決策不只是資料分析的結果，而是一套兼顧資訊可信度、價值觀納入與決策程序正當性的思考過程——這正是書中提出的「決策三角」所揭示的核心。當這三角失衡，企業決策容易走向失真與反效果。而鼎華的 APS 系統，正是扮演連接資料與決策的智慧引擎，協助企業在複雜環境中建立穩定、可推論、可選擇的行動模型，走向真正有品質的 AI 智能決策。
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透過 AI ，讓你在風暴中站穩腳步
AI 不只是提升效率的工具，它更有機會成為企業在動盪環境中的韌性引擎。面對日益頻繁的地緣衝突、供應鏈中斷與技術管制，企業不再只需要快速反應的能力，更需要預判變化、整合資訊與修正策略的系統性韌性。 真正能讓組織穩住腳步的，不是誰先導入技術，而是誰先打造出一套能在混亂中前進的決策結構。本篇從三個角度切入：預判力、資料整合力與組織修正力，搭配工廠實例，解析 AI 如何從輔助工具進化為韌性中樞，幫助企業在風暴中持續前行。
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數位轉型不能只是數位化，在AI導入前你還要準備的這些事
如果你也是「正在導入 AI，卻走得卡卡」的企業管理者，不妨思考看看《麥肯錫教企業這樣用AI》中提到的「AI本身不創造價值，創造價值的是企業是否能夠用好AI。」這句話，並往下閱讀，我們將帶領你從導入技術只是開始，然後將制度設計與組織體質兩大關鍵設計完成。
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From Assistant to Partner: How AI Agents Are Reshaping Decision-Making in the Factory
Preface｜From Data Governance to Partnership: The Next Step for AI in the Factory In our previous two articles, we explored two key questions: In “How AI Is Driving Transformation in Manufacturing” and “Insights from Third Millennium Thinking for the Manufacturing Industry: Enhancing Decision Quality Through Data and Values”, we focused ...
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Insights from Third Millennium Thinking for the Manufacturing Industry: Enhancing Decision Quality Through Data and Values
Preface｜Why Are We Rethinking “Decision-Making”? Last week, we shared an article on ” How AI can support manufacturing transformation ” (👉 Here is the link ). It covered topics such as automation, AI Agents, and MOM architecture. After publishing it, we began to reflect on a deeper question: When we ...
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從助手到夥伴：AI Agent 如何重塑工廠決策力
在生成式 AI 席捲製造現場之際，企業的問題已經不再是「能不能導入 AI」，而是「AI 能不能真正參與決策？」 我們將從「夥伴條件」談起，透過質化研究，將那些快速成長的工廠分類，並找出一個共同機制，而這機制具備了安全感、分享與目標三個關鍵，於是我們這三個關鍵融入 APS 產品，重新定義AI Agent 在製造業中的角色——不只是工具，而是值得信任的決策夥伴。
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《三禧思維》給製造業的啟發：決策品質，從資料與價值開始
這篇文章主要與你探討何謂「真正的決策」，從《三禧思維》這本書的角度，我們了解決策不只是資料分析的結果，而是一套兼顧資訊可信度、價值觀納入與決策程序正當性的思考過程——這正是書中提出的「決策三角」所揭示的核心。當這三角失衡，企業決策容易走向失真與反效果。而鼎華的 APS 系統，正是扮演連接資料與決策的智慧引擎，協助企業在複雜環境中建立穩定、可推論、可選擇的行動模型，走向真正有品質的 AI 智能決策。
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透過 AI ，讓你在風暴中站穩腳步
AI 不只是提升效率的工具，它更有機會成為企業在動盪環境中的韌性引擎。面對日益頻繁的地緣衝突、供應鏈中斷與技術管制，企業不再只需要快速反應的能力，更需要預判變化、整合資訊與修正策略的系統性韌性。 真正能讓組織穩住腳步的，不是誰先導入技術，而是誰先打造出一套能在混亂中前進的決策結構。本篇從三個角度切入：預判力、資料整合力與組織修正力，搭配工廠實例，解析 AI 如何從輔助工具進化為韌性中樞，幫助企業在風暴中持續前行。
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數位轉型不能只是數位化，在AI導入前你還要準備的這些事
如果你也是「正在導入 AI，卻走得卡卡」的企業管理者，不妨思考看看《麥肯錫教企業這樣用AI》中提到的「AI本身不創造價值，創造價值的是企業是否能夠用好AI。」這句話，並往下閱讀，我們將帶領你從導入技術只是開始，然後將制度設計與組織體質兩大關鍵設計完成。
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From Assistant to Partner: How AI Agents Are Reshaping Decision-Making in the Factory
Preface｜From Data Governance to Partnership: The Next Step for AI in the Factory In our previous two articles, we explored two key questions: In “How AI Is Driving Transformation in Manufacturing” and “Insights from Third Millennium Thinking for the Manufacturing Industry: Enhancing Decision Quality Through Data and Values”, we focused ...
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Preface｜Why Are We Rethinking “Decision-Making”? Last week, we shared an article on ” How AI can support manufacturing transformation ” (👉 Here is the link ). It covered topics such as automation, AI Agents, and MOM architecture. After publishing it, we began to reflect on a deeper question: When we ...
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從助手到夥伴：AI Agent 如何重塑工廠決策力
在生成式 AI 席捲製造現場之際，企業的問題已經不再是「能不能導入 AI」，而是「AI 能不能真正參與決策？」 我們將從「夥伴條件」談起，透過質化研究，將那些快速成長的工廠分類，並找出一個共同機制，而這機制具備了安全感、分享與目標三個關鍵，於是我們這三個關鍵融入 APS 產品，重新定義AI Agent 在製造業中的角色——不只是工具，而是值得信任的決策夥伴。
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《三禧思維》給製造業的啟發：決策品質，從資料與價值開始
這篇文章主要與你探討何謂「真正的決策」，從《三禧思維》這本書的角度，我們了解決策不只是資料分析的結果，而是一套兼顧資訊可信度、價值觀納入與決策程序正當性的思考過程——這正是書中提出的「決策三角」所揭示的核心。當這三角失衡，企業決策容易走向失真與反效果。而鼎華的 APS 系統，正是扮演連接資料與決策的智慧引擎，協助企業在複雜環境中建立穩定、可推論、可選擇的行動模型，走向真正有品質的 AI 智能決策。
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透過 AI ，讓你在風暴中站穩腳步
AI 不只是提升效率的工具，它更有機會成為企業在動盪環境中的韌性引擎。面對日益頻繁的地緣衝突、供應鏈中斷與技術管制，企業不再只需要快速反應的能力，更需要預判變化、整合資訊與修正策略的系統性韌性。 真正能讓組織穩住腳步的，不是誰先導入技術，而是誰先打造出一套能在混亂中前進的決策結構。本篇從三個角度切入：預判力、資料整合力與組織修正力，搭配工廠實例，解析 AI 如何從輔助工具進化為韌性中樞，幫助企業在風暴中持續前行。
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數位轉型不能只是數位化，在AI導入前你還要準備的這些事
如果你也是「正在導入 AI，卻走得卡卡」的企業管理者，不妨思考看看《麥肯錫教企業這樣用AI》中提到的「AI本身不創造價值，創造價值的是企業是否能夠用好AI。」這句話，並往下閱讀，我們將帶領你從導入技術只是開始，然後將制度設計與組織體質兩大關鍵設計完成。
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從助手到夥伴：AI Agent 如何重塑工廠決策力
在生成式 AI 席捲製造現場之際，企業的問題已經不再是「能不能導入 AI」，而是「AI 能不能真正參與決策？」 我們將從「夥伴條件」談起，透過質化研究，將那些快速成長的工廠分類，並找出一個共同機制，而這機制具備了安全感、分享與目標三個關鍵，於是我們這三個關鍵融入 APS 產品，重新定義AI Agent 在製造業中的角色——不只是工具，而是值得信任的決策夥伴。
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《三禧思維》給製造業的啟發：決策品質，從資料與價值開始
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