sMES智能車間
執行系統
Smart Manufacturing Execution System
以時間管理為競爭手,實現精實生產為目的,打造智能化工廠。
以生產任務為核心,打通生產管理與生產執行的壁壘,構建全價值鏈數據閉環。
聚焦人機料法測
生產車間管理痛點全面解析
人
機
料
法
測
• 低稼動率:
人員未具操作設備等基本技能導致設備故障、工件損壞等,造成稼動率下降,增加營運成本。
• 良率低落:
操作人員技能不足導致產品品質良率低落。
• 缺乏知識積累:
無法透過人員上工時數轉化為經驗數據,取得客觀數據,建構公司內部教育訓練機制。
• 人力資源紊亂:
生產線主管無法明確作業人員是否具備操作設備能力,導致無法正確派工、調度人力,而造成人力資源浪費。
• 缺乏標準化:
設備缺乏標準化保養計畫,導致保養的方式與頻率不一致,增加設備故障機率,降低稼動率與生產效率。
• 備品紀錄混亂:
維修備品無紀錄管控。
• 紙本歷史資料混亂:
查詢歷史資料翻閱紙本,規檔混亂無法快速查詢設備的保養計畫與紀錄。
• 無分析報表:
無法估算保養效率與即時回饋保養狀況歸檔。
• 無保養排程:
無法即時依照所生產數量時間次數來安排設備保養程式。
• 錯誤用料:
使用錯誤的部件與物料,導致品質良率下降,浪費時間排除異常,增加運營、時間成本。
• 時常停工待料:
料件無法即時發料供應,料件需求斷鏈,導致供料不及時,影響整體稼動效率。
• 料帳不一致:
無及時報工扣帳,導致帳料不一致,影響採購生管判斷生產狀況效率,增加重工。
生產工序臨時變動性高, 加工中臨時變更加工工藝或設備等生產彈性要求高, 時常因為異常處 理導致補單或者遺漏資訊。
• 紙本紀錄:
檢測數據、量測記錄以紙本記錄,翻找效率不佳,且易於修改叫不可靠。
• 標準不一:
翻查檢驗標準,透過傳統儀器測量,檢驗標準因人而異而無法統一。
• 異常警示不即時:
須將資料整理後,才知道是否有異常。異常需電話聯繫或是自行寄送郵件。
• 資料統計不易:
人工匯整資料,產生相關報表。報表查詢與匯整不易。
• 檢驗不透明:
無法即時知道檢測結果。
sMES 產品核心功能
實現“人機料法測”互聯互通
• 人的管理包含:
生產現場的各種職務或角色,如廠長課長、生管人員、現場派工主管、設備機台操作者、製程品管人員、設備或模治具的使用及維修人員。
• 設備的管理包含:
機台設備的產能、設備點檢表、設備保養、機台設備稼動分類分析、故障、維修及模治具壽命及故障管理等。
• 料的管理包含:
成品半成品及關鍵料的基本性質、生產流程及品質風險預警標準。
• 法的管理指生產方法,包含:
設備派工管理方法、作業站進出站管理方式、產品流程管理、重工管理、分批並批管理、製程或作業站間的單位數量轉換及產品部件序號規則等。
• 測的管理包含:
廠內QC數據的輸入與預警管理, 可無縫整合到鼎華智品質方案sQMS, 進行更細緻化的檢驗數據圖表分析與潛在品質異常的追蹤防範機制。
sMES四大特色助力企業打造數位工廠
特色一
特色二
特色三
特色四
特色1.
生產製造與企業運營整合
生產製造與企業運營整合
鼎新各ERP透過標準場景的進行耦合性集成,並成功可以集成鼎新各套ERP、Oracle、SAP、用友、金碟,對應不同的ERP只需要更換對應介面,即時切換,資訊不掉棒,集成內容包含工單、報工資料、工單料件、委外回貨、入庫等,讓企業生產製造系統的資料與營運系統的資料進行勾稽,更能使相關產品的成本、進度、履歷更透明化,庫存數量更精確化,進而方便讓經營層使用不同角度來分析企業內部的營運狀況,進而擴大利潤與維持優勢。
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詳細內容
sMES 應用典範案例
MES 是什麼?MES 製造執行系統的核心功能與應用層面為何?
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