數位轉型第五章-轉型後的改變

前言

如果數位轉型是一場持續的進化,那麼企業也勢必會有新的挑戰隨之而來。如何讓製造業完成系統導入、流程數據化與決策架構重整後,讓這些改變內化成組織文化的一部分,並在面對變動時持續創造價值。

第五章所探討的「轉型後的改變」,不再聚焦於導入階段的策略與方法,而是檢視企業在完成數位轉型後,所面臨的深層變化:從工作流程的再造、決策模式的升級,到問題排序邏輯的翻轉。這些變化,不只是技術層面的優化,更是一場對思維方式、組織運作與價值創造順序的再定義。

轉型的終點,往往是下一階段的起點。唯有不斷回望並修正,企業才能在智慧製造的浪潮中維持韌性與競爭力,讓每一次改變都成為成長的動力。

摘要

製造業做數位轉型不只關乎技術導入,更是工作流程、決策方式和問題順序的全面變革。本文解析在工作流程中,人員挑戰、流程優化與可靠服務三大重點,以及在決策方式中,組織重建、交付價值和決策架構是如何讓每一次決策都更貼近顧客,並且貼近價值與成長;最後在評估問題的順序,自我顛覆、使用者中心和市場洞察又是如何為你帶來轉型成功。

我們說成功的路徑從來都不只一條,但不變的是,小步快跑與持續整合的策略建議,能讓組織從執行導向轉向創造效益,並持續為客戶創造價值。這些都是幫助製造業夥伴順利讓數位轉型,並且建立決策韌性與長期競爭力的關鍵要素。

目錄

1. 改變工作的流程

在製造業數位轉型的過程中,技術往往只是工具,真正決定成敗的是「人」與「軟實力」。溝通協調、跨部門合作與持續學習,是數位轉型能否順利落地,以及前往智慧製造的關鍵。當企業導入新系統、MES 或決策支援平台時,員工之間如何交流、團隊如何協作、組織如何消化變革,這些都決定了數位轉型能否產生真實價值。

隨著流程自動化、資訊即時化,人員需要具備更高的適應力與學習意願。從「被動執行」轉為「主動學習」的心態,才能讓智慧工廠真正發揮效能。軟實力不只是轉型的輔助,而是確保工作流程持續優化、企業文化與技術同步進化的基石。

然而,製造業做數位轉型是為了創造價值,創造價值涉及三個重要層面:

  • 人的挑戰

許多製造業企業在轉型後,發現最大的瓶頸不在工具或系統,而在人。員工學習新工具速度慢、缺乏操作信心、甚至擔心被自動化取代。這些問題反映出組織在轉型初期缺乏明確的培訓機制。

若企業只是「導入技術」,卻未同步推動「人員轉型」,最終將出現「有系統無應用」的現象。企業應建立持續學習文化,由上而下推動,由下而上的實踐,讓數位能力成為每位員工的日常工作技能,而非壓力來源。

  • 流程的挑戰

不少企業以為導入系統、新裝置或 AI 技術就代表數位轉型成功,但實際上工作方式並沒有發生任何有意義的改變。若流程設計與組織分工未更新,數位化僅是換上新的表皮。

真正的工作流程改變,應該是透過數據驅動的協作與決策透明化,讓跨部門合作更順暢,資訊流通更高效。這才是智慧製造中「流程優化」的核心價值。

  • 服務的挑戰

數位轉型意味著要有一個可以仰賴的服務,可靠的服務分別有三個,包含系統與資料的可靠性,確保數據的準確、即時,並且能追溯;服務與交付的可靠性,能夠預警、維護支持客戶信任,建立長期合作;組織與決策的可靠性,打造透明可追蹤的決策流程,以及風險應變的標準化制度。

我們也將上面整理成下表:

# 面向 轉型前 轉型後
1 人員角色 多以執行者為主,依賴經驗與指令行動。
面對新工具常產生排斥或焦慮。
轉為學習者與決策夥伴,主動使用數據分析問題。
軟實力(溝通、協作、思辨)成為核心競爭力。
2 流程設計 系統導入後仍沿用舊有作業方式。
部門資訊封閉,流程效率有限。
流程以數據驅動、協作透明化。
跨部門資料即時流通,決策效率提升。
3 服務與可靠性 偶發式支援與被動維修。
資料分散,缺乏追溯與預警。
建立系統、交付與決策三層可靠性。
數據可追溯、決策可檢驗、服務可持續。

這三個層面,都反應出數位轉型不是一次性的專案,而是持續性的優化。與其追求一次到位,不如採取「小步快跑(Pilot First, Scale Later)」的策略,從小範圍內測試、驗證、修正,再逐步擴大。這樣的節奏能讓組織在短時間內看到成果,也能即時校正方向。

結合「持續整合與持續部署(Continuous Integration and Continuous Deployment, CI/CD)」的概念,讓改進變成日常的一部分,使系統與團隊都能在轉型的過程中不斷更新中成長。

最終,數位轉型為企業帶來兩層內在價值:一是企業整體運作的優化與韌性提升;二是知識與經驗在過程中被積累、修正與傳承,成為組織長期競爭力的根基。

 

2. 改變決策的方式

在製造業數位轉型的過程中,第二個改變是「決策方式」的轉變。過去的決策模式多半以解決問題為出發點,遇到困難先思考「怎麼解」,而非「該不該解」。然而在智慧製造的時代,企業不只是要解決問題,更要選擇「對的問題」來解決。這意味著,決策不再只是應對,而是一種策略性的選擇與排序。

當製造業做數位轉型後,資訊流動的速度加快、回饋的週期縮短,決策者需要重新界定「優先順序」與「價值導向」。如何讓每一個決策都能為事業創造最大效益,而非只是完成任務,正是數位轉型後決策的核心挑戰。

然而,為了確保決策能夠具備持續服務客戶的能力,必須滿足三個重要層面:

  • 組織重建

在傳統製造體系中,團隊的目標往往圍繞著「解決事情」或「完成任務」;但在數位轉型後,組織思維正從「服務事情」轉為「服務事業」,從「執行事情」到「創造效益」。這種轉變代表決策不再僅看執行效率,而是要衡量「時間成本與商業價值」的關聯,也就是所謂的「賺錢時間」。

一個能夠快速聚焦在「必要結果」上的組織,才具備高效決策能力。換句話說,決策的標準不只是「能不能執行」,而是「能不能帶來事業成長」。當各部門在同一個目標下運作,組織的能量才會從執行導向,轉向價值導向。

  • 交付價值

數位轉型讓製造業的交付節奏變得更快、更即時。訂單數量的提升,直接影響客戶需求、系統整合到生產履約,每個階段都需要即時反應。若組織仍以傳統的層級決策模式運作,就無法為客戶創造更高價值,也難以在競爭中保持優勢。

新的決策模式必須兼顧「速度」與「價值」,能夠快速交付、即時修正,並在過程中不斷評估其對顧客與事業的實質貢獻。當交付本身成為市場回饋的一部分,決策也不再只是內部會議的結果,而是與客戶共同驗證價值的正向循環。

  • 決策架構

製造業的每一項決策,無論是正向成果還是異常修正,都應該對焦在四個基礎上,包含 Valuable(有價值),能不能為顧客與事業組造價值;Usable(可用),能不能實際用於流程與場景中;Feasible(可行),技術與資源能不能支持;Viable(可營利),能不能帶來持續性的商業成果。

這四個基礎是數位轉型後的決策框架,幫助製造業在資料與技術快速演進的環境中,確保決策的一致性與方向性。

我們也將上面整理成下表:

# 面向 轉型前 轉型後
1 組織運作 以完成任務為目標。
部門目標分散,缺乏共通願景。
以創造價值為目標。
組織從「服務事情」轉向「服務事業」,統一目標聚焦成長。
2 交付模式 內部流程為主,客戶回饋滯後。
難以即時修正或驗證價值。
以客戶價值為核心。
交付即驗證,形成持續回饋與改進循環。
3 決策架構 以可行性(Feasible)為主,重技術可行與成本考量。 建立 VUFV 架構:
Valuable、Usable、Feasible、Viable 四維決策基準。

不變的是,製造業計畫數位轉型的最終目標,是讓企業能「持續為客戶創造價值」。一旦失去持續服務的能力,就等於失去了創造價值的可能。因此,在轉型初期,售前會協助製造業共同訂出明確的願景、目標與決策準則,建立一條所有利害關係人都能理解的「路徑圖」。

唯有當組織不再只談功能與時程,而是轉而討論「要解決的問題」與「期望的結果」,決策才會真正變得有意義。數據、系統與服務的價值,讓每一次決策都更貼近顧客、貼近價值與貼近成長,最終回歸到轉型的核心。

 

3. 改變問題的順序

數位轉型後就一勞永逸了嗎?事實上,轉型後的製造業仍持續面臨威脅與機會。許多轉型後持續成長的企業,都圍繞在「如何決定這是必須解決的問題」這個問題上,如何看待這個問題直接影響著你接近成功還是失敗。

在智慧製造的時代,決策依據已不再只是經驗,而是建立在數據的重要性與決策的韌性之上。企業如何分析問題、排序優先級,反映出其對市場、客戶與自身能力的理解深度。能夠以數據驅動為核心,主動將問題排序,代表企業更貼近真實價值的根源,而非被動反應外部壓力。

然而,清楚地從表層問題到深層的事實,需要從三個層面分析:

  • 自我顛覆

在競爭壓力下,市場需求與使用者需求不斷改變,為了反映這些改變,我們所做的事情都會直接影響生產、排程、品質、設備與人力等關鍵流程,可以說是牽一髮而動全身。

若組織想提升競爭力,就必須具備「批判性思考」與「自我顛覆」的能力,開放與接納多元的觀點,並從中提煉出有效的解決方式。唯有如此,企業才能持續適應外部壓力,推動有效的內部革新。

  • 使用者中心

許多製造業在面對競爭時,習慣將焦點放在競爭者、對手和價格上,對其作出反應的同時,也忽略了「使用者痛點」這個價值驅動者。

轉型後的製造業應該以「使用者為中心」的角度重新審視生產流程。當生產線能快速回應使用者需求,從痛點中創造價值,企業的營運效率與品牌信任度才能雙重提升,而不是關注在如何賺更多錢或節省更多成本。

  • 市場洞察

不同的製造業所面臨的環境皆不同,所以我們最終還是要回到自身的核心能力,到底我們最成功的關鍵是什麼?透過放大自己的優勢,我們才能夠借助槓桿效益提升價值。

我們可以透過兩個方法找出成功關鍵,一個是與客戶互動的質性洞察,透過與客戶的對談,瞭解客戶的需求,挖掘故事背後的真相;二是對產業與技術趨勢的準確評估,實時關注市場動態、科技發展,以投資自身企業的硬實力。

善用這些洞察,不只是效率的提升,而是作為策略應用與敏捷組織的基礎,在智慧製造的時代,數據分析洞察問題的技術,也是幫助企業放大價值點的關鍵。

我們也將上面整理成下表:

# 面向 轉型前 轉型後
1 思維模式 靠經驗決策,缺乏資料支撐。
以穩定執行為主,避險心態高。
強調批判性思考與自我顛覆。
善用數據分析、使用者洞察與市場趨勢驅動創新。
2 顧問與導入角色 尋求外部工具或方案,期望「一次到位」。 顧問與企業共同陪跑。
以框架化方法與持續修正建立長期韌性。
3 成果衡量 著重「導入完成度」與「系統上線」。 著重「價值創造」與「決策韌性」。
從 outcome(結果)進化為 result(成果)。

我們說,成功的路徑從來不只有一條。過去我們服務許多製造業客戶,發現客戶往往會期望能直接套用他人的成功案例,但這樣的想法往往適得其反。

顧問與售前的價值,並非提供現成的處方籤,而是依據不同行業、規模與市場情境,建立一個可重複驗證的框架與工具。並透過「陪跑式協作」與持續修正,轉型過程才能真正落地。唯有這樣,製造業才能從轉型中建立決策韌性,並持續創造長期競爭優勢。

 

4. 失敗的轉型多了,才會顯得成功轉型的寶貴

「轉型之後,我們能夠有哪些不一樣的改變?」我們認為這是一個好問題,涉及到有哪些事情是以往做不到的?而現在我們做得到;有哪些事情是我們解決不了的?而現在可以解決了,這也是轉型前大家追求的「結果(outcomes)」,到轉型後大家討論的「成果(results)」?

儘管上面提到這麼多,大家可能一開始也難以做出大幅度改動,我們建議可以優先座以下幾點,並且根據其成果,製造業的客戶們可以自行排出優先序:

# 面向 轉型前 轉型後
1 工作方式 以系統導入為中心,流程與人未同步調整。 以人與流程為核心,持續優化與協作成為常態。
2 決策思維 著重執行與解決問題,偏重效率。 聚焦價值與優先順序,強調策略選擇與方向正確。
3 組織運作 各部門分工明確但資訊封閉。 跨部門協作、資訊共享,朝共同目標前進。
4 服務價值 以交付任務為導向,缺乏回饋循環。 以持續創造客戶價值為核心,建立可靠服務體系。
5 問題排序 被動應對外部壓力,依經驗決策。 主動分析與顛覆思維,以數據與洞察驅動創新。

面對威脅和機會,當一家製造業說他們必須要確實的轉型,這意味著是什麼?是工作流程的改變,人與軟實力的提升,流程優化、可靠服務建立;還是決策方式改變,從執行導向轉向價值導向,強化優先順序與決策評估;還是問題順序改變,以數據與使用者洞察決定問題優先級,建立決策韌性,這三個層面都能幫助你重新思考。

唯有在工作流程、決策方式與問題排序都達到高水準協同時,轉型才真正成為企業持續進化的動能。正因如此,成功的轉型不只是結果,它更是一種組織能力、文化與思維的提升,讓企業在智慧製造的競爭環境中,持續創造長期價值。

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