數位轉型第二章-製造轉型聖經

前言

在當前製造業的競爭環境中，「數位轉型」已不只是選項，而是生存關鍵。但許多企業往往投入大量資金導入系統，卻仍然失敗。根據我們過往經驗，發現關鍵原因不在技術，而在於高層支持不足、組織文化抗拒、需求模糊與治理機制缺失，讓專案難以落地。

其次，許多企業往往將焦點放在 ERP、MES、APS 等系統導入，或設備升級與技術更新，但忽略了轉型最核心的驅動力在「人」。若要轉型成功，則有 80% 取決於人、文化與管理行為，技術僅佔 20%。若沒有共識、動力與能力，即便工具再先進，也可能淪為表面工程。

本攻略以「人」為核心，結合鼎華智能的實務經驗，提出五大階段 Roadmap，並深入探討數位轉型的挑戰、陷阱與顧問角色，幫助製造業建立可持續的數位競爭力。

目錄

1. 製造轉型的五個階段

我們專注在製造行業，針對製造業的數位轉型，不僅是數位化（Digitization），更是一次全面的組織結構調整。我們將「人」做為核心來討論，提出五個階段性的 Roadmap，幫助製造業決策者能快速理解轉型的步驟、目標與歸因，讓企業不僅知道該做什麼，更能避免誤入單純「技術導入」的陷阱，這五個階段性 Roadmap 分別為：

• 組織與個人

關鍵在於建立高層與員工對轉型的共同認知，推動開放、數據驅動的文化。唯有「人」願意改變，才能接受新流程、新技術，避免「系統有了但沒人用」的失敗。

• 數位化（Digitization）

將會影響效率的基礎任務，透過數位檔案或結構化數據將資料整理，並持續做數位洞察，以便為後續數據應用奠基，減少資料遺漏與錯誤，提高基礎效率。

• 數位科技應用（Digital Tech Application）

許多具備高複雜性任務，需要透過系統的導入，才能有效解，常見的系統有 ERP、MES、APS、IoT等，能有效提升部門間協作效率，縮短決策時間，並開始建立數據驅動的運營模式。

• 數位優化（Digital Optimization）

決策不再依賴經驗或直覺，而是透過數據分析、系統和 AI 等技術進行流程改善，將營運數據化、透明化，建立數據驅動邏輯，是組織結構能否持續進化的基礎。

• 商業模式創新（Business Model Innovation）

在資訊變動快速的市場，我們將接單製造、異常處理等常見問題，由「被動」轉為「主動」，以提升競爭優勢，避免被淘汰的風險。

數位轉型不只是提升效率，如今我們在數據與技術的基礎上，延伸出新的商業模式，如數據服務、平台經濟或智能製造解決方案，讓企業定位轉變，開拓新市場與收入來源。

所以，數位轉型從來都不是單一技術、專案或短期效益，而是一場以「人」為起點的系統性變革，具備長尾效應的價值。唯有把「人」放在最高優先，才能確保轉型是一條持續為企業創造價值的長遠之路。

 

2. 製造轉型的五個思維

數位轉型不是一夜之間的改造，而是一步步從數位化、優化到全面轉型的過程。對製造業來說，與其急著找解決系統，不妨先問問看自己，員工準備好了嗎？停機原因能不能追蹤？庫存是不是透明？異常原因能不能快速找到？

當這些問題被釐清了，你的企業就已經成功邁向工業4.0最關鍵的一步。到時候再來談ERP、MES、APS 會變得更有方向感，投資效益（ROI）也更快看見。

• 先釐清問題，再選工具

許多剛準備數位轉型的製造企業，常常會陷入一個困境：到底要先導入 ERP？ MES？還是 APS？大家問了很多問題，但卻始終抓不到核心。

事實上，這樣的迷惘很常見。因為關鍵問題不是選擇系統，而是你當下遇到的痛點。如果還沒有釐清問題，就急著找系統解決，常常會花了錢卻得不到理想的效果。

如何判斷問題？我們準備了一張檢視表，協助你從人、機、料、法、環 五大面向判斷當前的工廠狀態。

• 數位化不是終點，而是起點

數位化（Digitalization）是轉型的第一步，目的是將經驗保存與分享，在變動快速的市場中，為後續發展得到足夠的支撐。身為系統服務商，目標更不應該放在銷售產品，而是協助客戶隨著需求進行調整，這是一條長遠合作的旅程。

因此，數位化需同時搭配痛點分析，從人、機、料、法、環判斷問題的根本位置，將問題和解決方式標準化，逐步解決、優化。將基礎打好後，我們才會與您討論當前需要什麼系統，這樣的做法才能讓你事半功倍。

• 打破迷思，先自我定位

身為系統服務商，過度將系統神話，對客戶來說非常不公平，因為我們的目標是協助客戶解決痛點，而非銷售系統。在痛點還沒釐清之前，銷售系統就好像還沒看清方向就決定買車，不但容易走偏，也未必能解決問題。

釐清問題後，需要了解企業主的目標在哪裡，我們通常會安排售前協助規劃，在有限的資源下，會以目標為導向，再評估從哪個部分優先著手，是建立SOP？還是收集 OEE？亦或是導入條碼，都需要不同的工具。

轉型的過程並非高不可攀，我們一步步慢慢推薦，逐步優化過程，一方面建立轉型習慣與信心，一方面讓你感受到「以客戶為中心」的數位轉型是如何完成的。

• 售前的目標不是銷售

儘管第一步找出問題相當重要，我們也提供了「人、機、料、法、還」檢測表，很多製造業的朋友仍會覺得….我們好像每一項都有問題，「從哪開始？」又成了一個核心問題。

這是一個常見的現象，許多客戶在圈子中，容易將問題交織在一起，難以靠內部去拆解，而售前便是為解決這問題而來，專業的售前會與客戶進到現場，分別從流程轉型（Process Transformation）、商業模式轉型（Business Model Transformation）和組織文化轉型（Organizational & Cultural Transformation）做評估，與你共同找出目前最大的瓶頸。

找到瓶頸後，售前會協助客戶列出優先權，協助你判斷合適的切入點和順序，從需要透過數位化改善的，到必須要穩固的基礎才能優化的，避免錯誤投資或浪費資源。

• 顧問是內部溝通的橋樑

售前的角色重於前期探索，能幫助企業找到方向，卻不一定能完整解決後續的複雜挑戰。顧問則是更進一步的角色，他們不只定義問題、優化組織結構，更要帶領企業解決問題，陪伴組織在轉型的不同階段落地實踐。

轉型的過程常會遇到許多挑戰，常見的有員工對新系統的抗拒、跨部門協作不足、需求不斷變動、低估隱藏成本，甚至不同產業 Know-how 的差異導致方案難以複製。這些挑戰往往不是技術不足，而是人與流程未能對齊，造成專案延遲、成本超支，甚至失敗收場。

而專業的顧問能夠整合經驗、方法論與跨產業 Know-how，把專案治理、人員賦能與流程優化放在首位，從「方向正確」走向「確實落地」，幫助企業避開常見陷阱的同時，確保轉型能持續創造價值的改變。

 

3. 數位轉型七大陷阱

這是一個系統商都不會告訴你的秘密，就是製造業的數位轉型專案，失敗案例遠比成功多。根據麥肯錫的研究報告指出，全球超過 70% 的數位轉型專案最後以失敗收場。

實際上，許多客戶在選擇系統大廠後，回頭來找我們重新評估，而我們發現常見問題不在於技術不足，而是策略、組織與執行的偏差，以及企業缺乏數據洞察的能力。

每一間製造業的環境、行業和區域文化皆不同，我們將過去常見的失敗原因進行分析，歸納出七大常見原因，從「狀況」、「原因」、「解決方法」三個層次說明，希望能協助企業檢視自身情況，提早避險，提升轉型成功率。

• 缺乏高層支持與共識

從過去的案例指出，轉型成功的企業，多數高階主管主動參與決策；而轉型失敗的，則是把專案完全交給 PMO 操作。

我們的作法，是邀請所有人一同參與策略工作訪，讓每個人了解數位轉型的目標和做法，結合公司的願景。當高層理解，就不容易將數位轉型視為成本支出，階段性任務就能與 KPI 對焦，資源就能夠有效運用，部門間配合度自然也能提高。

• 忽略「人」的因素

BCG 和微軟的研究顯示，僅 17% 的企業能數位轉型成功，其中關鍵在於，員工在缺乏訓練的情況下，認為新系統的使用是增加負擔，同時會擔心被系統取代，容易發生「被動」使用的狀況。

我們的作法，是協同高階主管的共識，確保全公司的轉型願景與目標，並向下傳達清晰的方向，並且加強培訓，促進溝通管道，讓員工共同參與流程設計，數據驅動溝通。為後續的系統導入和流程優化才能真正落地，減少內部阻力，確保轉型之路走得更順暢。

• 缺乏明確的需求與目標

許多企業導入系統後，具備了許多解決問題的工具，但實際上，工廠的痛點依舊存在。關鍵在於，數位轉型前未能優先盤點核心流程和企業痛點，一個系統涵蓋了非常多的模組，若尚未確定需求與目標，企業內部的核心議題就難以被優先解決。

我們的作法，是安排售前協助調研，在不同階段針對場景、流程進行診斷，明確定義痛點、需求和成果指標，才判斷要用什麼模組解決，並透過成功案例的比較，了解數據洞察的成效，最終讓數位轉型取得長遠的競爭優勢。

• 預算與資源規劃不足

當代理商或經驗不足的系統服務商低估了導入總成本（TCO），對特定時期的預計收支計畫規劃錯誤，資源規劃、協調和控制就無法預期，目標就難以達成。

我們的作法，是安排售前協助評估，不止看客戶預算和系統費用之間的關係，更關注人力、訓練和維運。專業的售前能與客戶建立完整的成本效益模型，並用 ROI 分析達成彼此之間的共識。

• 缺乏階段性推動策略

數位轉型的導入涵蓋許多面向，包含系統大小、組織狀況、工廠規模以及行業變化等等，如果每一個節點都要一步到位，導入時間就會過長，導入成果就無法貼合變動的現場需求。

我們的作法，是協助客戶「試點」再「擴展」，透過小步快跑（Pilot First, Scale Later）方式，避免專案過於龐大而失控，規劃好 Roadmap ，看清楚每個階段要完成的里程碑，確保每項模組能快速驗證。

• 忽略產業與區域性

不同製造業流程差異大，加上規模、政策和法規的不同，都會直接或間接的的影響方案的導入。許多客戶會希望借鑒其他同類型廠商的成功案例，但未經過調研分析，直接套用其他產業的系統方案，會讓自家工廠致水土不服。

我們的作法，是依照產業 Knowhow 與工廠規模做客製化評估，並依照在地法規及產業競爭優勢作為優化建議。

• 專案管理與變更控管不足

許多客戶在用過國際大廠的系統後，專案仍無法訂出治理機制，部門的需求不斷增加，需求也無法框定範圍管控。因為每個國家文化和組織文化都不同，若系統大廠指定的經銷商，沒有做好充分訓練，就會導致數位轉型難以成功。

我們的作法，是建立專案管理辦公室(PMO)，透過顧問協助企業避免專案延期、預算超支，當需求不斷變動時，顧問能夠協助你避免失敗收場。

我們也建立了一張表提供給您檢視

希望透過這張表格，能夠協助更多企業在數位轉型的過程中避免跌倒，幫助客戶提前避險、掌握成功關鍵。唯有客戶真的成功，我們所提供的價值才算完整。

 

4. 售前調研的四大課題

許多客戶會選擇自行盤點痛點，這確實是一個非常直覺的決策，畢竟自己的工廠有誰會比自己了解呢？但內部的核心問題往往會交織在一起，透過本身的經驗分析、判斷，難以讓存在長久問題短時間解決。

然而，轉型不只是解決企業內部的問題，外部產業趨勢和地區環境條件也是關鍵，若只是解決內部問題，使得轉型無法符合產業特性或區域情境，那成果只是治標而不是治本。因此，售前調研從來都不額外的負擔，而是「一個幫助我避免失敗」的保險。

• 技術與架構選擇

從現場調研，能了解企業現有的基礎架構，例如企業內部的資料要放在雲端還是地端？是否已有 ERP 或 MES 系統？物聯網感測與自動化設備是否能支撐後續應用？這些都是影響轉型藍圖的重要基礎，能避免「重複投資」或「系統不相容」的問題。

• 投資與效益衡量

轉型並非單純的花費或成本，而是一種投資。透過仔細的評估預算，能判斷導入的效益（ROI）是否符合期待。例如這筆錢是否能降低報廢率？能否縮短交期？能否讓產能利用率提高？唯有將效益與投入做清楚對比，才知道這筆錢值不值得花。

• 風險與目標界定

即使有明確的系統選擇與投資規劃，企業仍有許多轉型的風險，例如內部人員抗拒、導入時間過長、產線運作中斷、甚至投資回收不如預期。因此，協助

客戶界定「最重要的轉型目標」，能確保專案的導入方向明確，並在風險發生前就有因應策略。

• 行業與區域的差異

製造行業非常多種，產業知識與目標皆不同，例如半導體產業關注良率極致化，汽車產業強調供應鏈整合，傳統五金或塑膠產業則更注重成本控制與交期。 此外，區域與文化差異也是差異關鍵，例如先進國家已經進入 AI 與智慧工廠的導入階段，而新興市場可能還停留在數位化或 ERP 的初期。這些差異需要事前評估清楚，數位專案落地時的阻力就能大幅降低。

 

5. 顧問避險的核心價值

許多轉型失敗的製造業，關鍵因素往往不是技術不足，而是方向錯誤、規劃不清與組織準備不足。這時候，顧問的角色並不是簡單的協助系統導入，而是「協助企業避險」，確保轉型走在正確的路上。

顧問依照行業、系統和價值的專業，根據客戶需求安排對的人前往，讓轉型溝通是一種「幫助工作更輕鬆」的事，而不是「增加負擔」。無論是納入「變革管理（Change Management）」計畫、建立「清晰的成功指標（KPI）」和「可落地的里程碑」都是成功轉型的關鍵因素，能夠避免「低估後續投入」導致中途爛尾，讓專案能「按計劃推進」。

• 釐清方向，建立共識

麥肯錫（McKinsey）研究指出， 70% 轉型失敗的原因，在於缺乏整體性與組織動員，當目標沒有由上而下傳達，導致技術先行、價值缺位和各自試點，就無法規模化。

因此，顧問在劃價值藍圖時，會以財務與營運指標（如良率、換線時間、OEE）來定義，並將痛點、指標和財務影響建立鏈結，以長期性的試點、擴點、佈網的方式，設立里程碑和停損點。

• 聚焦「人」與文化

當工廠人員角色被更動、負擔被感知、能力不匹配，現場自然抗拒；若是再加上管理階乘為示範或授權，組織更難動起來，轉型就容易失敗。

專業的顧問，透過分析利害關係人（Stakeholder），建立訊息地圖和雙方溝通管道，將彼此放在對的節奏上，員工能力培養，流程機制設計便不再困難，當一線同仁參與流程重塑與介面評測，就能降低專案落地的阻礙。

• 規劃資源，降低風險

許多中小型到中大型製造業客戶，最擔心的便是資源無法有效運用，PMI（Pulse of the Profession）曾指出專案績效不佳平均浪費投資 9.9%～11.4%，WEF「燈塔工廠」也提出規模化落地後，新產品交期減少 50%的問題。

我們以「將每一個投入資源做最有效的運用」作為目標，透過專案管理辦公室(PMO)與 TCO（Total Cost of Ownership）和導入效益（ROI） 框架，將資源有效運用。

我們與您的共同目標，是建立治理方式和關卡的設置，讓專案浪費降低，提升如期/如預算完工機率。以及規模化，降低開發和維護的成本，建立跨點複製的速度提升。讓常見的交期、缺陷問題，能夠被審計。

 

6. 為什麼選擇鼎華？

我們強調在製造業的數位轉型過程中，許多企業面臨的最大挑戰，不在於該選擇哪一套系統，而是在於如何釐清問題、定義目標，並找到一條適合自己的路徑。

因此，我們希望幫助產業真正理解，經驗決定轉型能否成功。我們的價值不僅僅來自於提供系統，更來自於三大面向的累積：

• 產品經驗 – 工具只是手段

鼎華專注在MES、APS、IoT、QMS 等智慧製造所需系統，但從不把系統當作唯一解答。我們會根據企業的現況、痛點與優先順序，建議你正確的工具以發揮最大效益。

• 行業經驗 – 理解行業知識

製造業相當多種，有不同的生產邏輯與轉型挑戰。我們專注在半導體、封裝測試、PCB、設備組裝、汽配、電子組裝等行業，累積 30 年的行業知識，能夠提出符合產業特性的策略，而不是套用單一標準方案。

• 交付經驗 – 避開失敗風險

數位轉型常見的七大陷阱，包括缺乏高層支持、員工抗拒、需求模糊、低估成本、一次想做太多、忽略產業差異、專案治理不足。我們有2200家客戶的交付經驗，能在初期售前調研中協助企業定義需求、規劃步驟、評估ROI，讓轉型可控而非賭博。

我們相信，數位轉型的核心是「人」。80%的成功來自人的覺醒與文化轉型，只有 20% 來自技術與系統。即使這些經驗可能被競爭對手借用，我們依然選擇公開分享，因為我們堅持站在客戶角度，幫助產業避開風險、少走彎路。唯有客戶真正成功，數位轉型才會持續創造價值，而這也是我們存在的意義。