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智造新知

隱性知識與 AI 思考間的主導權之爭

從經驗流失到認知資本:AI導入的真正課題 本文以製造業轉型中的結構性問題為出發點,指出當前普遍推行的三部曲「自動化」、「數據平台」與「數位教育」,雖然為企業建立了智慧製造的基礎架構,但卻常忽略了對「隱性知識」的數位封裝與傳承,造成經驗流失,且 AI 系統無法承接關鍵判斷力。 我們從 AI 接手越多工作、思考開始被外包的狀況探討,描述組織將面臨「認知債務」與「認知失憶」的風險,當決策失去可追溯性、學習能力停滯、面對變局時,便無法快速修正。為回應這一挑戰,鼎華提出「守破離」方法論
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品牌新聞

RSM與鼎華智能攜手舉辦「全球供應鏈重組時代 :打造韌性決策框架與智能佈局」線上研討會

【加速智慧製造轉型:系統整合與海外設點全攻略】 在全球供應鏈重組的浪潮中,企業面臨著前所未有的挑戰與機遇。本次網路研討會旨在幫助企業建立韌性決策框架,並探索智能局的最佳實踐。我們的專家團隊将探討最佳海外據點選擇,分享在轉型過程中如何運用先進技術和策略,包括全球ERP系统、智能工解决方案,提升運營效率與競爭力。 [內部效率戰]轉向[外部震盪賽局] 真正能讓組織穩住腳步的,不是誰先導入技術,而是誰先打造出一套能在混亂中前進的決策結構。並解析 AI 如何從輔助工具進化為韌性中樞,幫助企業在風暴中持續前行。 活動亮點 掌握跨域營運韌性 前瞻思路精準佈局 智能工廠AI+無限 敬請参加,與我們一起把握未來商業的脈動! 最強講師陣容 邱梓淳  經歷:RSM 香港合夥人 / RSM 國際前亞太區負责人專業:美國會計師協會註冊會計師 (US CPA) 張語晴現任:RSM 中華區科技詻詢及管理總監 Oracle NetSuite認證ERP顧問 項目管理認證 周昀佑現任:鼎華智能系統 戰略經營部總監 智慧製造系統MES規劃資深顧問  📆 RSM x 鼎華智能攜手舉辦「全球供應鏈重組時代 :打造韌性決策框架與智能佈局」線上研討會 活動資訊 活動日期:2025年7月16日(三) 活動時間:14:00–16:00(13:30報到) 活動地點:線上會議(活動當天提供會議連結,請留意Email) 🔗 報名連結:https://forms.gle/EvSb4qjoynkwH7op9 🎁 報名即贈Line Point點數(限量前20位報名者)
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透過 AI ,讓你在風暴中站穩腳步

AI 不只是提升效率的工具,它更有機會成為企業在動盪環境中的韌性引擎。面對日益頻繁的地緣衝突、供應鏈中斷與技術管制,企業不再只需要快速反應的能力,更需要預判變化、整合資訊與修正策略的系統性韌性。 真正能讓組織穩住腳步的,不是誰先導入技術,而是誰先打造出一套能在混亂中前進的決策結構。本篇從三個角度切入:預判力、資料整合力與組織修正力,搭配工廠實例,解析 AI 如何從輔助工具進化為韌性中樞,幫助企業在風暴中持續前行。
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數位轉型不能只是數位化,在AI導入前你還要準備的這些事

如果你也是「正在導入 AI,卻走得卡卡」的企業管理者,不妨思考看看《麥肯錫教企業這樣用AI》中提到的「AI本身不創造價值,創造價值的是企業是否能夠用好AI。」這句話,並往下閱讀,我們將帶領你從導入技術只是開始,然後將制度設計與組織體質兩大關鍵設計完成。
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From Assistant to Partner: How AI Agents Are Reshaping Decision-Making in the Factory

Preface|From Data Governance to Partnership: The Next Step for AI in the Factory In our previous two articles, we explored two key questions: In “How AI Is Driving Transformation in Manufacturing” and “Insights from Third Millennium Thinking for the Manufacturing Industry: Enhancing Decision Quality Through Data and Values”, we focused on the first steps of practical AI implementation, as well as the foundation of data ...
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Insights from Third Millennium Thinking for the Manufacturing Industry: Enhancing Decision Quality Through Data and Values

Preface|Why Are We Rethinking “Decision-Making”? Last week, we shared an article on ” How AI can support manufacturing transformation ” (👉 Here is the link ). It covered topics such as automation, AI Agents, and MOM architecture. After publishing it, we began to reflect on a deeper question: When we talk about “AI-assisted decision-making,” what kind of decisions are we actually referring to? Traditionally, especially ...
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品牌新聞

智慧製造促進會與鼎華智能及睿華國際合作參訪中華汽車CMC圓滿落幕

台灣電子設備協會於5月22日智慧製造促進會與鼎華智能系統和睿華國際合作,由副會長羅昇李長堅總經理領隊,至中華汽車楊梅廠辦理汽車生產線觀摩參訪,一窺商用車及乘用汽車生產製造的過程,MES製造執行系統,自動化倉儲區及車檢中心。 台灣電子設備協會於5月22日智慧製造促進會與鼎華智能系統和睿華國際合作,由副會長羅昇李長堅總經理領隊,至中華汽車楊梅廠辦理汽車生產線觀摩參訪,一窺商用車及乘用汽車生產製造的過程,MES製造執行系統,自動化倉儲區及車檢中心,共同為移動式載具發展更多貢獻。 游國治生產總監表示中華汽車如今能做到關燈工廠、協力廠交貨不點交檢驗,靠的是供應商管理,中華汽車的採購、品管、開發白天都在協力廠輔導改善,從源頭設計統一管理制度,並將流程與紀錄電子化,全面做到數位化工廠,如此保證零件數量品質與OEE。 鼎華智能嚴子翔總經理說明「智慧製造能力是智慧供應鏈的基礎」,如簡禎富教授提出「工業4.0是以機器人取代人力,但工業3.5是穿上鋼鐵人的外衣,靠自動化、智慧機器或背後的大數據和人工智慧,提升決策品質與工作效率。」儘管工廠已經完成自動化,但站跟站之間的訊息通透仍需透過IOT、MES製造執行系統打通任督二脈,才能邁向更長遠的智能化、智慧化目標。 嚴子翔總經理表示,鼎華智能自112年加入台灣電子設備協會,係因董事長與理事長漢民林士青副總經理交流認為鼎華做的是數位化與協會的成員做的自動化互為策略夥伴的概念,鼎華並於去年參加新馬數位轉型智慧診斷服務團、今年初參加台日九州半導體商機拓訪團,將鼎華智能智慧製造的解決方案,與協會的設備商夥伴共同推廣到海外東南亞、泰國、馬來西亞等,回歸智慧製造支持企業策略的初心。 台灣電子設備協會於5月22日聯合鼎華智能系統和睿華國際,在中華汽車楊梅廠舉行汽車生產線觀摩活動。副會長羅昇與李長堅總經理領隊,深入了解商用與乘用車的生產製造過程、MES製造執行系統、自動化倉儲區及車檢中心。 游國治生產總監介紹了中華汽車達到「關燈工廠」的高效運作,強調供應商管理的重要性,並指出公司在協力廠的實地輔導和數位化轉型確保了零件品質和生產效率。 鼎華智能的嚴子翔總經理提到,智慧製造是智慧供應鏈的基石,引用簡禎富教授的話強調工業4.0和3.5的差異。他說明,雖然工廠已自動化,但要實現全面智能化,訊息通透和系統整合是關鍵,並透過IoT和MES系統加強這一點。 嚴總補充道,自112年加入協會以來,鼎華智能一直將數位化與自動化視為互補策略。去年及今年,鼎華透過參加協會舉辦的新馬國際診斷服務團和、日本九州半導體拓訪團,將智慧製造解決方案推廣至東南亞,重申鼎華智能以智慧製造解決方案支持企業策略的承諾。 相關連結▶https://www.teeia.org.tw/zh-tw/News/detail/349
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數位轉型之下 企業綠色製造佈局策略研討會

數位轉型之下 企業綠色製造佈局策略 智慧數位雙轉型 打造智造永續CIM工廠 隨著全球製造業的競爭日趨激烈,智慧製造成為企業追求數據驅動、自動化及智能化運營的關鍵趨勢。鼎華智能本次研討會將探討企業在數位轉型的浪潮中,如何透過綠色製造、供應鏈整合及智慧排程技術來提升生產效率,並應對全球化的挑戰。 >>>名額有限,立即報名  
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AI芯趨勢:智慧工廠進化論研討會

智造未來工廠系列:CIM篇章 AI芯趨勢:智慧工廠進化論 隨著AI應用、AI PC和GPU技術迅速升級,AI伺服器需求激增,半導體產業迎來蓬勃發展。本次鼎華智能研討會,將針對企業面對供不應求的訂單和激烈競爭,如何掌握智能工廠CIM架構,同時推動綠色製造和ESG永續轉型,保持競爭力。 備註:因凱米颱風影響活動延期至8/30號舉辦,原報名7/26之企業客戶將由專人協助重新報名。 >>>名額有限,立即報名
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透明化管控需求時點 電子業按需到料、快速達交的關鍵密碼

智造專家開講 透明化管控需求時點 電子業按需到料、快速達交的關鍵密碼 全球疫情趨緩逐漸解封,經濟開始復甦,消費市場需求越來越強勁,預期電子產業營收將會全面攀高,不料卻因「缺料」問題,形一種單爆滿,營收滑的窘境。 大規模物料的短缺,進一步帶整體產業的格上漲,運輸上的困難也繼續干擾,更是大大侵蝕企業的毛利!   立即報名 專家介紹 鼎華智能 林柏彥 總監 鼎華智能 王俞靜 經理 活動日期/地點 線上研討會 適合參加對象 電子及相關產業企業高階、製造、生管、品質、資訊主管及人員 Screenshot
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2024新產品新技術發表會:邁向智慧製造的三大關鍵

2024新產品新技術發表會 NEW PRODUCT &TECHNOLOGY LAUNCH 演講者:鼎華智能 蘇斌雄Ted 智能製造專家主題:邁向智慧製造的三大關鍵地點:二館1F #Q1024時間:8/24(六)13:00-13:20 四大主題:#智慧服務-#服務型機器人 #智慧製造 #工業機器人 #新興科技/#關鍵零組件 活動資訊:https://www.tairoa.org.tw/column/column.aspx?column_id=14873&column_type_id=5
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高科技智慧製造 專家開講:智慧製造芯方案_如何打造智能工廠CIM架構

高科技智慧製造 專家開講 Meet-the-Expert 演講者:鼎華智能 吳紹穎 智能製造專家 主題:智慧製造芯方案:如何打造智能工廠CIM架構 地點:二館4F Booth #R7316 時間:9/5(四)15:00-15:20   隨著全球製造業加速採用智慧製造技術,工廠透過自動化系統整合和生產流程優化,能夠更快速、精準且具彈性地應對市場需求,全面提升產能和產品良率。這過程結合了人工智慧決策系統、邊緣計算和雲端運算,實現生產數據的可視化、數位分身、虛擬工廠、設備節能管理、品質預測與缺陷分析,以及設備診斷和預防性維護等功能,進一步強化企業的數位韌性。2024 SEMICON TAIWAN今年的高科技智慧製造展覽將匯集領先企業展示最新的智慧製造解決方案,涵蓋高科技製造業的解決方案供應商、系統整合商、軟硬體供應商以及智慧製造需求方。9/4(三)-9/6(六)在南港展覽館2館4樓舉行,三大舞台主題,歡迎報名參加三大主題:#AI 引領智慧製造系統性的新變革 #AI 啟動智慧製造的新潛力 #加速智慧製造轉型與成效 活動資訊:https://www.semicontaiwan.org/zh/smart_manufacturing_expo_taiwan_meet_the_expert  
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隱性知識與 AI 思考間的主導權之爭

從經驗流失到認知資本:AI導入的真正課題 本文以製造業轉型中的結構性問題為出發點,指出當前普遍推行的三部曲「自動化」、「數據平台」與「數位教育」,雖然為企業建立了智慧製造的基礎架構,但卻常忽略了對「隱性知識」的數位封裝與傳承,造成經驗流失,且 AI 系統無法承接關鍵判斷力。 我們從 AI 接手越多工作、思考開始被外包的狀況探討,描述組織將面臨「認知債務」與「認知失憶」的風險,當決策失去可追溯性、學習能力停滯、面對變局時,便無法快速修正。為回應這一挑戰,鼎華提出「守破離」方法論
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RSM與鼎華智能攜手舉辦「全球供應鏈重組時代 :打造韌性決策框架與智能佈局」線上研討會

【加速智慧製造轉型:系統整合與海外設點全攻略】 在全球供應鏈重組的浪潮中,企業面臨著前所未有的挑戰與機遇。本次網路研討會旨在幫助企業建立韌性決策框架,並探索智能局的最佳實踐。我們的專家團隊将探討最佳海外據點選擇,分享在轉型過程中如何運用先進技術和策略,包括全球ERP系统、智能工解决方案,提升運營效率與競爭力。 [內部效率戰]轉向[外部震盪賽局] 真正能讓組織穩住腳步的,不是誰先導入技術,而是誰先打造出一套能在混亂中前進的決策結構。並解析 AI 如何從輔助工具進化為韌性中樞,幫助企業在風暴中持續前行。 活動亮點 掌握跨域營運韌性 前瞻思路精準佈局 智能工廠AI+無限 敬請参加,與我們一起把握未來商業的脈動! 最強講師陣容 邱梓淳  經歷:RSM 香港合夥人 ...
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透過 AI ,讓你在風暴中站穩腳步

AI 不只是提升效率的工具,它更有機會成為企業在動盪環境中的韌性引擎。面對日益頻繁的地緣衝突、供應鏈中斷與技術管制,企業不再只需要快速反應的能力,更需要預判變化、整合資訊與修正策略的系統性韌性。 真正能讓組織穩住腳步的,不是誰先導入技術,而是誰先打造出一套能在混亂中前進的決策結構。本篇從三個角度切入:預判力、資料整合力與組織修正力,搭配工廠實例,解析 AI 如何從輔助工具進化為韌性中樞,幫助企業在風暴中持續前行。
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數位轉型不能只是數位化,在AI導入前你還要準備的這些事

如果你也是「正在導入 AI,卻走得卡卡」的企業管理者,不妨思考看看《麥肯錫教企業這樣用AI》中提到的「AI本身不創造價值,創造價值的是企業是否能夠用好AI。」這句話,並往下閱讀,我們將帶領你從導入技術只是開始,然後將制度設計與組織體質兩大關鍵設計完成。
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When AI Steps Into Your Business

When AI Steps Into Your Business Date: 18 September 2025 (Thursday)Time: 13:30 – 17:30Venue: Holiday Inn & Suites Penang Prai by IHG Unlock the Next Stage of Digital Transformation The upcoming seminar “When AI Steps Into Your Business”, organized by Mira E. Solutions, will bring together technology leaders and solution providers to discuss how businesses can balance the opportunities and risks when adopting AI. The ...
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鼎華智能攜手安捷利美維電子開啟PCB行業智能排程新篇章

在印刷電路板(PCB)行業製造邁向數位化、智能化的浪潮中,安捷利美維電子與鼎華智能強強聯手,於廣州黃埔廠正式啟動APS(先進規劃與排程)專案。這是雙方正式開啟戰略合作的開篇之作。 安捷利美維專案管理團隊及鼎華智能管理團隊、專案關鍵成員齊聚一堂,共同見證PCB行業排程智慧化轉型的關鍵節點。 行業痛點呼喚智能化排程PCB製造流程複雜、限制多,面對交期縮短、訂單頻繁調整、產品線多元等挑戰,傳統依賴人工與經驗的排程方式已無法快速回應市場變化。安捷利美維希望借助APS實現“更快、更準、更透明”的生產計畫。 APS專案的三大目標 優化人工作業:用系統提升資訊整合與協同效率 建立標準化排產機制:實現高效、穩定的排產執行 預判產能瓶頸:提升計畫的精準度與可視化 專案寄語,信心滿滿“APS不僅是工具,更是管理模式的升級。我們將把非標準化經驗轉化為標準化規則,讓智能化排程真正落地。”—— 鼎華智能總經理 嚴子翔 嚴子翔總經理指出,APS作為上位系統,將與ERP、MES形成智慧製造的管理閉環,需首先確保大數據的準確性,並將非結構化經驗轉化為結構化規則,通過顧問團隊引導用戶完成梳理、建模、驗證到上線的全過程,推動工業4.0轉型。 專案成果顯著鼎華顧問團隊結合安捷利美維生產特點,制定最佳排程規則,兼顧交期與產能限制,並引入CR值(Critical Ratio)作為生產緊急度評估核心指標,獲得用戶高度認可。 不同 Cycle time 的型號,透過 CR 計算即可得到精準的緊急度評分,為排程決策提供可靠依據。與傳統依 LOT 初始位置靜態計算不同,鼎華 APS 引擎運用有限產能模擬與各工序時間預測數據,實現 CR 值的動態即時更新,確保排程判斷更貼近實際生產節奏。 此外,鼎華深耕PCB行業已30年,累積了豐富的排程法則經驗,並提供完整的法則編輯工具,讓客戶可依自身排程需求靈活調整運算規則,使APS隨著行業發展持續升級與優化。 客戶專案PM在某次會議上表示: 「我非常認同用CR值來評判生產緊急度, CR值是我們APS最核心的運算核心。就像高空作業的那條鋼索。如果有錯, 哪怕是一點, 都是重大異常。相較於只看訂單交期, 這個指標更具參考意義。所以每個人都要時時關注APS的CR值。」 在交付的會議現場, 抽點現場人員, 跟他底下的生管企劃人員, 是否清楚CR值的演算法。 經過三個月系統建模與一個月排程結果驗證,安捷利美維APS已於2025年7月正式上線。系統通過了高速、精確的智能排程,並確保數據的準確性、完整性與穩定性,並實現以下專案目標: 提高人均產值,排產效率顯著提升 貼合訂單變化,排產頻率更加即時 一鍵準確排程,實現排程快速回應 邁向智慧製造的閉環管理上線後,雙方團隊制定了從基礎資料品質、排產計畫執行到現場達成率分析的全流程管理機制,形成了接單到出貨的數位化生產閉環,為安捷利美維邁向工業4.0與MOM(製造運營管理)奠定了堅實基礎。 這一刻,不只是APS系統的上線,更是安捷利美維與鼎華智能攜手邁入智能製造新時代的起點。
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APS+AI 助企業從被動反應走向主動決策

在現今競爭激烈的製造業環境中,生產排程不僅影響工廠的 產能利用率,更直接關係到 交期管理 與 客戶滿意度。過去,許多工廠只能依靠 Excel 或人工經驗來安排訂單,這種方式在訂單量少時或許勉強可行,但當市場需求快速變動時,就會暴露出 效率低落、缺乏透明度 的問題。 隨著 APS 排程系統 的出現,工廠能夠透過 自動化排程、多方案模擬、即時監控,大幅提升 生產效率 與應變能力。然而,僅僅依靠 APS 仍不足以應對訂單的不確定性。這時,AI 的導入便成為關鍵,它不僅能讓 APS 算得更快更準,更能「看得更遠更深」,提前預警風險,幫助企業做出更聰明的決策。 本文將帶你回顧沒有 APS 的時代困境、解析 APS 的核心價值,再透過 AI 採購助手 的真實案例,展示 APS+AI 如何成為智慧製造的新引擎,並最終帶來 數位轉型與智慧工廠 的全新格局。
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人臉辨識精準報工,有效掌握人員績效

智造專家開講 人臉辨識精準報工,有效掌握人員績效 在疫情、缺工、缺料的迫境之下,迫使企業加速轉型,多數企業面臨轉挑戰正積極的尋求智慧轉型的處方,每間公司所投入的市場、资源、人力成本、組織文化不盡相同。OT應用「機聯網、刀具管理、AOI、RFID、機械手臂、AGV」聚焦您的需求,透過OT體驗營的方式,協助您找尋最適合的方案,共同規劃屬於您的數位轉型藍圖。   立即報名 專家介紹 鼎華智能 盧詩堯資深顧問 活動日期/地點 【線上研討會】7/5(二)11:00-12:00 適合參加對象 需要數位轉型打造智慧工廠的企業高階、製造、主管、品質、資訊主管及人員
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搶占新能源車市場 車用供應鏈掌握現場透明 快速因應市場瞬息變化

智造專家開講 搶占新能源車市場 車用供應鏈掌握現場透明 快速因應市場瞬息變化 淨零碳排促使新能源車跳級式成長,供應鏈為了全球車市需求猛爆式成長訂單,各大車廠擴新廠、擴產能;加上2022年的塞港、封控、缺櫃因素消除,帶動整體經濟活動復甦,市場競爭愈發激烈。 如何穩定滿足客戶交期、即時回應需求,將影響企業能否搶占全球新能源車市場先機,本次研討會將分享企業掌握現場透明,快速因應市場變化,邀請您趕緊上車『錢進充電戰』! 立即報名 專家介紹 鼎華智能 林伯彥總監 鼎華智能 王俞靜總監 鼎華智能 周昀佑經理 活動日期/地點 【新竹場】3/22(三) 集思竹科會議中心 2F牛頓廳 新竹科學園區工業東二路1號 【台北場】3/23(四) 鼎新台北總公司 M406會議室 新店區中興路一段222號 適合參加對象 車用供應鏈產業相關或有意進軍新能源車市場之企業主、生管、研發、品保、製造及資訊部門中高階主管
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【機零特派員2023】工廠管理第一步_產線透明化與他的3大影響

智造專家開講 工廠管理第一步_產線透明化與他的3大影響 製造業面臨的三項挑戰:訂單交期難以控制、交付週期無法縮短、生產管制更加細緻。透過現場透明化管理,企業將製造現場的資訊數據即時並完整收集,作為安排產能調整、改善生產週期的依據。現場透明化的優先要素為進度、週期、品質 立即報名 專家介紹 機零補給站 駐點特派教官 張清陽教官 活動日期/地點 串流直播日期:2023年3月16日 適合參加對象 現場、生管 線上收看完整節目:https://www.youtube.com/live/zWOMiWVdD6o?feature=share 就享知 ▌巧用「產線透明化」解決訂單3大挑戰 https://www.digiknow.com.tw/knowledge… #產線透明化 #即時報工
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When AI Steps Into Your Business Date: 18 September 2025 (Thursday)Time: 13:30 – 17:30Venue: Holiday ...
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鼎華智能攜手安捷利美維電子開啟PCB行業智能排程新篇章

在印刷電路板(PCB)行業製造邁向數位化、智能化的浪潮中,安捷利美維電子與鼎華智能強強聯手,於廣州黃埔廠正式啟動APS(先進規劃與排程)專案。這是雙方正式開啟戰略合作的開篇之作。 安捷利美維專案管理團隊及鼎華智能管理團隊、專案關鍵成員齊聚一堂,共同見證PCB行業排程智慧化轉型的關鍵節點。 行業痛點呼喚智能化排程PCB製造流程複雜、限制多,面對交期縮短、訂單頻繁調整、產品線多元等挑戰,傳統依賴人工與經驗的排程方式已無法快速回應市場變化。安捷利美維希望借助APS實現“更快、更準、更透明”的生產計畫。 APS專案的三大目標 優化人工作業:用系統提升資訊整合與協同效率 建立標準化排產機制:實現高效、穩定的排產執行 預判產能瓶頸:提升計畫的精準度與可視化 專案寄語,信心滿滿“APS不僅是工具,更是管理模式的升級。我們將把非標準化經驗轉化為標準化規則,讓智能化排程真正落地。”—— 鼎華智能總經理 嚴子翔 嚴子翔總經理指出,APS作為上位系統,將與ERP、MES形成智慧製造的管理閉環,需首先確保大數據的準確性,並將非結構化經驗轉化為結構化規則,通過顧問團隊引導用戶完成梳理、建模、驗證到上線的全過程,推動工業4.0轉型。 專案成果顯著鼎華顧問團隊結合安捷利美維生產特點,制定最佳排程規則,兼顧交期與產能限制,並引入CR值(Critical Ratio)作為生產緊急度評估核心指標,獲得用戶高度認可。 不同 Cycle ...
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APS+AI 助企業從被動反應走向主動決策

在現今競爭激烈的製造業環境中,生產排程不僅影響工廠的 產能利用率,更直接關係到 交期管理 與 客戶滿意度。過去,許多工廠只能依靠 Excel 或人工經驗來安排訂單,這種方式在訂單量少時或許勉強可行,但當市場需求快速變動時,就會暴露出 效率低落、缺乏透明度 的問題。 隨著 APS 排程系統 的出現,工廠能夠透過 自動化排程、多方案模擬、即時監控,大幅提升 生產效率 與應變能力。然而,僅僅依靠 APS 仍不足以應對訂單的不確定性。這時,AI 的導入便成為關鍵,它不僅能讓 APS 算得更快更準,更能「看得更遠更深」,提前預警風險,幫助企業做出更聰明的決策。 本文將帶你回顧沒有 APS 的時代困境、解析 APS ...
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Đào sâu vào ngành công nghiệp
Sở hữu giải pháp hoàn chỉnhNhà lãnh đạo trong lĩnh vực sản xuất thông minh

Dinghua có hơn 25 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực lập kế hoạch sản xuất và hệ thống thực thi sản xuất (MES), phát triển sâu tại Đài Loan, đặt nền tảng tại Trung Quốc và mở rộng khắp châu Á – Thái Bình Dương. Tập trung vào sản xuất thông minh và ứng dụng Internet công nghiệp, phục vụ hơn 2.000 doanh nghiệp sản xuất rời rạc và hơn 200 khách hàng ngành bán dẫn, xây dựng hơn 20 trung tâm trình diễn thông minh trên toàn khu vực châu Á – Thái Bình Dương.

Ngành nghề chuyên biệt
Giải pháp
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Phát triển bền vững
Bảo đảm cho khách hàng
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Điểm dịch vụ tại khu vực châu Á - Thái Bình Dương
Các trường hợp thành công trong chuỗi cung ứng
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Bán dẫn
Hợp tác ngành
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Tinh luyện giải pháp ngành
Dẫn dắt nhu cầu khách hàng
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Giải pháp ngành nghề toàn diện

Chúng tôi sở hữu các giải pháp công nghiệp toàn diện,
dẫn dắt doanh nghiệp nhanh chóng tiến vào ứng dụng kết nối thông minh.

  Nâng cao toàn diện việc kiểm soát chất lượng quy trình sản xuất  ◀

Trước sự thay đổi của ngành bán dẫn toàn cầu, Trung Quốc, Hàn Quốc và Đài Loan vẫn sẽ là ba thị trường thiết bị bán dẫn lớn nhất thế giới.
Các doanh nghiệp bán dẫn cần làm thế nào để nhận biết điểm yếu của mình, sớm đột phá và ứng phó với những thách thức và cơ hội từ bên trong lẫn bên ngoài?

  Giải pháp sản xuất thông minh cho ngành máy tính công nghiệp và thiết bị mạng viễn thông   ◀

Xây dựng hiện trường sản xuất minh bạch thông qua giải pháp sản xuất thông minh; đề xuất kế hoạch sản xuất tối ưu, nâng cao năng lực lập lịch và hiệu quả sản xuất của doanh nghiệp.

  Giải pháp cho ngành thiết bị vệ sinh, linh kiện cố định, ép nhựa và linh kiện cơ khí   ◀

Rút ngắn thời gian giao hàng, nâng cao hiệu suất sản xuất; tăng cường ứng dụng số hóa trong ngành, nâng cao năng lực cạnh tranh; cải thiện chất lượng sản phẩm và tối ưu hóa năng suất; hỗ trợ doanh nghiệp liên tục cải tiến các điểm đau trong quản lý sản xuất.

Trường hợpthành công

隱性知識與 AI 思考間的主導權之爭

從經驗流失到認知資本:AI導入的真正課題 本文以製造業轉型中的結構性問題為出發點,指出當前普遍推行的三部曲「自動化」、「數據平台」與「數位教育」,雖然為企業建立了智慧製造的基礎架構,但卻常忽略了對「隱性知識」的數位封裝與傳承,造成經驗流失,且 AI 系統無法承接關鍵判斷力。 我們從 AI 接手越多工作、思考開始被外包的狀況探討,描述組織將面臨「認知債務」與「認知失憶」的風險,當決策失去可追溯性、學習能力停滯、面對變局時,便無法快速修正。為回應這一挑戰,鼎華提出「守破離」方法論
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RSM與鼎華智能攜手舉辦「全球供應鏈重組時代 :打造韌性決策框架與智能佈局」線上研討會

【加速智慧製造轉型:系統整合與海外設點全攻略】 在全球供應鏈重組的浪潮中,企業面臨著前所未有的挑戰與機遇。本次網路研討會旨在幫助企業建立韌性決策框架,並探索智能局的最佳實踐。我們的專家團隊将探討最佳海外據點選擇,分享在轉型過程中如何運用先進技術和策略,包括全球ERP系统、智能工解决方案,提升運營效率與競爭力。 [內部效率戰]轉向[外部震盪賽局] 真正能讓組織穩住腳步的,不是誰先導入技術,而是誰先打造出一套能在混亂中前進的決策結構。並解析 AI 如何從輔助工具進化為韌性中樞,幫助企業在風暴中持續前行。 活動亮點 掌握跨域營運韌性 前瞻思路精準佈局 智能工廠AI+無限 敬請参加,與我們一起把握未來商業的脈動! 最強講師陣容 邱梓淳  經歷:RSM 香港合夥人 / RSM 國際前亞太區負责人專業:美國會計師協會註冊會計師 (US CPA) 張語晴現任:RSM 中華區科技詻詢及管理總監 Oracle NetSuite認證ERP顧問 項目管理認證 周昀佑現任:鼎華智能系統 戰略經營部總監 智慧製造系統MES規劃資深顧問  📆 RSM x 鼎華智能攜手舉辦「全球供應鏈重組時代 :打造韌性決策框架與智能佈局」線上研討會 活動資訊 活動日期:2025年7月16日(三) 活動時間:14:00–16:00(13:30報到) 活動地點:線上會議(活動當天提供會議連結,請留意Email) 🔗 報名連結:https://forms.gle/EvSb4qjoynkwH7op9 🎁 報名即贈Line Point點數(限量前20位報名者)
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透過 AI ,讓你在風暴中站穩腳步

AI 不只是提升效率的工具,它更有機會成為企業在動盪環境中的韌性引擎。面對日益頻繁的地緣衝突、供應鏈中斷與技術管制,企業不再只需要快速反應的能力,更需要預判變化、整合資訊與修正策略的系統性韌性。 真正能讓組織穩住腳步的,不是誰先導入技術,而是誰先打造出一套能在混亂中前進的決策結構。本篇從三個角度切入:預判力、資料整合力與組織修正力,搭配工廠實例,解析 AI 如何從輔助工具進化為韌性中樞,幫助企業在風暴中持續前行。
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數位轉型不能只是數位化,在AI導入前你還要準備的這些事

如果你也是「正在導入 AI,卻走得卡卡」的企業管理者,不妨思考看看《麥肯錫教企業這樣用AI》中提到的「AI本身不創造價值,創造價值的是企業是否能夠用好AI。」這句話,並往下閱讀,我們將帶領你從導入技術只是開始,然後將制度設計與組織體質兩大關鍵設計完成。
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From Assistant to Partner: How AI Agents Are Reshaping Decision-Making in the Factory

Preface|From Data Governance to Partnership: The Next Step for AI in the Factory In our previous two articles, we explored two key questions: In “How AI Is Driving Transformation in Manufacturing” and “Insights from Third Millennium Thinking for the Manufacturing Industry: Enhancing Decision Quality Through Data and Values”, we focused ...
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Insights from Third Millennium Thinking for the Manufacturing Industry: Enhancing Decision Quality Through Data and Values

Preface|Why Are We Rethinking “Decision-Making”? Last week, we shared an article on ” How AI can support manufacturing transformation ” (👉 Here is the link ). It covered topics such as automation, AI Agents, and MOM architecture. After publishing it, we began to reflect on a deeper question: When we ...
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隱性知識與 AI 思考間的主導權之爭

從經驗流失到認知資本:AI導入的真正課題 本文以製造業轉型中的結構性問題為出發點,指出當前普遍推行的三部曲「自動化」、「數據平台」與「數位教育」,雖然為企業建立了智慧製造的基礎架構,但卻常忽略了對「隱性知識」的數位封裝與傳承,造成經驗流失,且 AI 系統無法承接關鍵判斷力。 我們從 AI 接手越多工作、思考開始被外包的狀況探討,描述組織將面臨「認知債務」與「認知失憶」的風險,當決策失去可追溯性、學習能力停滯、面對變局時,便無法快速修正。為回應這一挑戰,鼎華提出「守破離」方法論
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