IoT

物聯網(IoT)是什麼?從IoT到AIoT,製造業數位轉型指南

物聯網(IoT)是什麼?本篇帶你用淺顯方式掌握 IoT 與 AIoT 在製造業的實務應用,包含設備連網、資料採集、遠端監控、預測維護以及生產效能提升。隨著 AI 加入,AIoT 能進一步進行智慧分析、異常預警與產線優化,協助工廠降低停機、中斷與維修成本。文章整理導入流程、常見痛點、系統整合方向與投資效益,提供企業部署數位轉型的完整指南,打造更即時、更高效率的智慧工廠。 IoT基礎篇:物聯網是什麼?為什麼它如此重要? 還記得十年前我們第一次聽到「智慧手機」這個詞的時候嗎?當時大家覺得,手機竟然能上網、拍照、導航,簡直是黑科技。但如今,「智慧」這個字早已走出手機的框架,滲透到我們的生活與產業中。 從冰箱能自己提醒食材快過期、到工廠機台能自動預測維修時間,這些都靠著「IoT(Internet of Things,物聯網)」在背後默默串起一切。筆者常說,IoT 就像是一張看不見的神經網路,讓機器之間能彼此「對話」,讓企業決策不再靠猜,而是靠數據說話。 IoT的定義與核心概念 IoT(物聯網)就是讓「萬物」都能藉由網路連結,彼此交換資料、互相學習。從家裡的智慧電錶、醫院的病患監測系統,到工廠裡的機械手臂與感測器,全都能透過雲端平台即時傳輸資訊。 筆者常用一個比喻來形容 IoT:如果傳統的機器是一個「人」,那 IoT 就是讓這個人「開竅」。他不只會動,還能聽、能看、能思考。對企業而言,這不只是科技升級,更是一場決策模式的革命,從「被動反應」變成「主動預測」。 而這個概念在製造業轉型中特別關鍵。過去的工廠靠人工巡檢與經驗判斷,如今藉由 IoT 系統,可以即時監控機台狀態、預測維修時程、甚至自動調整生產排程。也因此,IoT 不再只是「IT 的延伸」,而是企業邁向智慧製造(Smart Manufacturing)不可或缺的基礎。 IoT的運作原理:感測、連線、分析、決策 要真正看懂 IoT 的運作,筆者建議先了解它的「四層架構」:

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數位轉型

數位轉型如何應用在製造業?企業導入MES、APS、WMS完整指南

製造業數位轉型該怎麼做?本篇完整解析企業導入MES、APS、WMS的核心流程與導入關鍵,從生產排程最佳化、庫存透明化,到設備資料串接,藉由系統整合提升生產效率、降低成本與錯誤率。同時提供常見導入瓶頸、預算規劃、廠內推動心法,協助工廠打造智慧化流程,提升競爭力與市場反應速度,讓企業在數位浪潮中穩健升級。 數位轉型是什麼? 數位轉型就是企業藉由數據、雲端、系統與自動化科技,全面升級流程、決策與商業模式,讓組織運作更即時、成本更低、效率更高,同時強化競爭力、提升客戶體驗,打造能在快速變動市場中持續成長的智慧化體質。 為什麼「數位轉型」成為製造業的生存關鍵? 身為長期關注產業發展的筆者,常聽到製造業老闆私下說:「現在不是要不要做數位轉型的問題,而是能不能撐到不轉型的那一天。」這句話聽起來或許有點誇張,但在全球供應鏈劇烈震盪、AI與自動化加速滲透的時代,製造業的生存方式,真的已經被徹底改寫。 數位轉型,不只是導入一套ERP、MES或APS系統這麼簡單,而是整個企業思維與營運邏輯的重構。就像從手排車換成自動駕駛車,開起來的方式、速度、甚至行駛路線都完全不同。以下筆者就從三個角度,來談談為什麼「數位轉型」成為製造業的關鍵生死線。 全球供應鏈震盪後的新挑戰:成本、交期與彈性缺口 近幾年全球供應鏈像坐雲霄飛車一樣起起伏伏,疫情、戰爭、原物料短缺到運價飆漲,每一項都在考驗製造業的韌性。筆者觀察到,以往靠經驗排產、靠人工追料的製造流程,已經難以應付這種變化速度。 換句話說,沒有數位化的工廠,就像在風雨中開沒有雨刷的車,不管駕駛技術再好,也終究會被現實的霧氣淹沒。 傳統製造 vs 智慧製造:企業競爭力的分水嶺 在筆者走訪過的眾多工廠中,可以明顯看到一條分水嶺:一邊是仍靠紙本生產單、人工輸入數據的「傳統製造」,另一邊則是導入 MES(Manufacturing Execution System)、APS(Advanced Planning and Scheduling)與 WMS(Warehouse Management System)等數位系統的「智慧製造」。 傳統製造的困境: 智慧製造的優勢: 這兩者之間的差距,就像用傳統相機與用智慧手機拍照的差別。傳統相機需要手動調光、對焦,而智慧手機早就能自動判斷場景、即時修圖。數位轉型讓製造業不只是「生產產品」,而是「生產智慧」。 數位轉型不只是導系統,而是重新定義製造流程 很多企業誤以為「導入一套系統」就等於完成數位轉型,但筆者要說,這樣的想法就像買了健身房會員卡卻不運動,工具只是起點,關鍵在於如何改變整個運作邏輯。 數位轉型的核心,不是科技,而是人與流程的重新協作。 筆者曾陪同一家傳產工廠導入MES系統,一開始員工反彈很大,覺得「要多輸入資料很麻煩」。但當他們看見數據能自動生成報表、品質異常能即時追蹤、產能分析更透明時,大家反而主動提出改善建議。這時候的轉型,才是真正的「落地」。 數位轉型不只是工具導入,而是讓整個企業從「被動反應」變成「主動預測」。讓決策不再靠經驗拍腦袋,而是根據數據與模型演算;讓部門不再各自為政,而是用同一份即時資訊協同運作。

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當 AI Agent 遇上隱性經驗

在製造業數位轉型與智慧工廠建設中,隱性經驗與 AI Agent 的結合成為關鍵議題。本文探討 AI 在工業 4.0 環境下的應用侷限,包括狹窄型 AI 對新情境的不適應、偏見與幻覺問題。透過工廠老員工與老闆的雙重視角,我們揭示 AI 與人類經驗的互動及現場導入挑戰。

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數位轉型第六章-前進現代化運營

數位轉型是基礎,智慧化才是未來競爭力。我們發現,多數轉型失敗的原因,在於企業仍停留在「資料能被看見,但決策者仍需自行思考」的階段,面臨「資料孤島」、「認知負荷過高」與「決策流程未改變」等挑戰。
為協助製造業克服組織變革與資料治理挑戰,我們提出「智慧製造四階落地框架」,從流程標準化逐步邁向決策智慧化。未來的競爭力將來自人機協作的新格局,透過邊緣運算與即時回饋,讓人與設備能共思、共判、共行,將企業核心競爭力從設備速度轉向決策品質。立即了解如何透過「場景驅動式導入」策略,加速您的OT/IT 整合與轉型進程。

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泰金寶精密啟動 鼎華智能MES智慧轉型專案 共創高效未來

全球知名製造大廠 泰金寶精密(Cal-Comp Precision,簡稱CPPH),作為 Dyson 吹風機、直髮夾及吸塵器等明星產品的重要供應商,正式宣布啟動 MES 製造執行系統專案,積極邁向智慧工廠的轉型之路。 泰金寶精密工廠就座落於 Dyson菲律賓總部對面,長年承接高精密度與高效率的代工製造。隨著市場競爭與國際客戶對品質、交期及透明化的嚴格要求,泰金寶決定在現行的基礎之下導入 MES 系統,以實現: 生產透明化:即時掌握現場作業狀態,提升數據可信度與決策速度 品質可追溯:建立完整產品履歷,快速回溯原料與製程資訊 效率最佳化:提升派工與現場應變能力,降低成本、減少浪費 此次專案由 泰國鼎捷 Digiwin 提供在地服務支持,並由 鼎華智能 DigiHua 負責系統交付與導入,三方攜手合作,共同推動數位轉型落地。 在專案啟動會中,泰金寶精密多位高階主管與會,展現了企業對數位轉型的高度重視。會中不僅強調 MES 對於提升生產效率的重要性,更表達了在東南亞地區提升製造競爭力的決心。   泰金寶精密資深處長指出:「CCPH在生產上是倚靠管理人力以及執行人力的投入打造出來的。我們要透過 MES 的導入,將多年在東南亞地區累積的製造管理經驗與數據整合,打造更透明、更敏捷的管理,升級設備+E化系統的工廠藍圖,成為金寶集團在東南亞地區的範例。」     鼎華智能則表示:「MES 不只是系統,更是一種驅動企業組織升級的能量,在專案中惟有雙方協同努力下,才能逐步升級與導入實現,我們將憑藉在塑膠射出產業累積的經驗,協助泰金寶建構智慧製造工廠藍圖。」

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數位轉型第二章-製造轉型聖經

這篇文章主要提出製造業在數位轉型的,清楚的指出轉型時,透過新的思維和轉型時常見的七大陷阱,讓製造業夥伴能更貼近轉型成功的目標。
鼎華智能將過去成功經驗整理,將這些行業內不能講的秘密整理出來,協助製造業的朋友更清楚痛點與目標,其中包含「小步快跑(Pilot First, Scale Later)」、「人、機、料、法、環」的策略和診斷方向。
然而,我們深知您自行盤點時,問題往往會交織在一起,難以分析與決策。所以我們同時指出售前與顧問的重要性,能協助企業釐清痛點、建立共識、衡量 ROI,避開常見陷阱,確保轉型不只是一次專案,而是一條持續創造價值的長遠之路。

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數位轉型第一章-什麼是數位轉型

這篇文章主要帶您一步步了解屬於製造業的數位轉型,從從數位化(Digitization)、數位優化 (Digital Optimization)等基礎概念,到實現真正數位轉型所需的策略、工具與文化轉變。文中清楚描繪製造業在數位轉型上的核心目標,以及數位轉型後,我們有哪些優勢。

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鼎華智能攜手安捷利美維電子開啟PCB行業智能排程新篇章

在印刷電路板(PCB)行業製造邁向數位化、智能化的浪潮中,安捷利美維電子與鼎華智能強強聯手,於廣州黃埔廠正式啟動APS(先進規劃與排程)專案。這是雙方正式開啟戰略合作的開篇之作。 安捷利美維專案管理團隊及鼎華智能管理團隊、專案關鍵成員齊聚一堂,共同見證PCB行業排程智慧化轉型的關鍵節點。 行業痛點呼喚智能化排程PCB製造流程複雜、限制多,面對交期縮短、訂單頻繁調整、產品線多元等挑戰,傳統依賴人工與經驗的排程方式已無法快速回應市場變化。安捷利美維希望借助APS實現“更快、更準、更透明”的生產計畫。 APS專案的三大目標 優化人工作業:用系統提升資訊整合與協同效率 建立標準化排產機制:實現高效、穩定的排產執行 預判產能瓶頸:提升計畫的精準度與可視化 專案寄語,信心滿滿“APS不僅是工具,更是管理模式的升級。我們將把非標準化經驗轉化為標準化規則,讓智能化排程真正落地。”—— 鼎華智能總經理 嚴子翔 嚴子翔總經理指出,APS作為上位系統,將與ERP、MES形成智慧製造的管理閉環,需首先確保大數據的準確性,並將非結構化經驗轉化為結構化規則,通過顧問團隊引導用戶完成梳理、建模、驗證到上線的全過程,推動工業4.0轉型。 專案成果顯著鼎華顧問團隊結合安捷利美維生產特點,制定最佳排程規則,兼顧交期與產能限制,並引入CR值(Critical Ratio)作為生產緊急度評估核心指標,獲得用戶高度認可。 不同 Cycle time 的型號,透過 CR 計算即可得到精準的緊急度評分,為排程決策提供可靠依據。與傳統依 LOT 初始位置靜態計算不同,鼎華 APS 引擎運用有限產能模擬與各工序時間預測數據,實現 CR 值的動態即時更新,確保排程判斷更貼近實際生產節奏。 此外,鼎華深耕PCB行業已30年,累積了豐富的排程法則經驗,並提供完整的法則編輯工具,讓客戶可依自身排程需求靈活調整運算規則,使APS隨著行業發展持續升級與優化。 客戶專案PM在某次會議上表示: 「我非常認同用CR值來評判生產緊急度, CR值是我們APS最核心的運算核心。就像高空作業的那條鋼索。如果有錯, 哪怕是一點,

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RSM與鼎華智能攜手舉辦「全球供應鏈重組時代 :打造韌性決策框架與智能佈局」線上研討會

【加速智慧製造轉型:系統整合與海外設點全攻略】 在全球供應鏈重組的浪潮中,企業面臨著前所未有的挑戰與機遇。本次網路研討會旨在幫助企業建立韌性決策框架,並探索智能局的最佳實踐。我們的專家團隊将探討最佳海外據點選擇,分享在轉型過程中如何運用先進技術和策略,包括全球ERP系统、智能工解决方案,提升運營效率與競爭力。 [內部效率戰]轉向[外部震盪賽局] 真正能讓組織穩住腳步的,不是誰先導入技術,而是誰先打造出一套能在混亂中前進的決策結構。並解析 AI 如何從輔助工具進化為韌性中樞,幫助企業在風暴中持續前行。 活動亮點 掌握跨域營運韌性 前瞻思路精準佈局 智能工廠AI+無限 敬請参加,與我們一起把握未來商業的脈動! 最強講師陣容 邱梓淳  經歷:RSM 香港合夥人 / RSM 國際前亞太區負责人專業:美國會計師協會註冊會計師 (US CPA) 張語晴現任:RSM 中華區科技詻詢及管理總監 Oracle NetSuite認證ERP顧問 項目管理認證 周昀佑現任:鼎華智能系統 戰略經營部總監 智慧製造系統MES規劃資深顧問  📆 RSM x 鼎華智能攜手舉辦「全球供應鏈重組時代 :打造韌性決策框架與智能佈局」線上研討會 活動資訊

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2025 AI CAFE x 製造業應用大會 鼎華智能 周昀佑總監與您分享製造思維如何加速設計創新

【AI驅動未來製造】從研發到產線,一起聊聊工廠內的 AI 該從哪裡開始? 在智慧製造時代,產品研發效率與設計精度已成為企業決勝市場的關鍵。鼎華智能受邀 財團法人人工智慧科技基金會,將於 digiBlock A XR暨數位內容共創空間,為您揭開AI賦能產品創新的實戰密碼! 🎤 鼎華智能主題演講|從助手到夥伴AI Agent 如何結合行業知識打造製造業的韌性生產力 演講時間:15:25–15:50  演講嘉賓:鼎華智能系統股份有限公司 周昀佑 總監現任:戰略經營部總監 / 智慧製造系統規劃專家 📆 AI CAFÉ X 製造業 活動資訊 活動主題:AI CAFÉ X 製造業 AI 導入媒合系列活動(二):從研發到產線,一起聊聊工廠內的

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越南 VFT 啟動 ERP+MES+BI 專案,鼎華智能提供 MES 專業協助,加速智慧製造落地

2025 年 5 月,越南製造商 Viet Form Tech(VFT)正式啟動 ERP、MES 與 BI 系統整合專案,標誌著 VFT 邁向數位化營運的重要一步。本專案由鼎捷越南分公司主導,結合鼎華智能在製造業資訊化的深厚經驗,協助 VFT 建立從生產到決策的完整數據管理體系。 越南近年來製造業快速崛起,憑藉穩定的出口能力與成本優勢,吸引眾多外資設廠。然而,面對歐美市場的品質與彈性要求,越南製造企業也正加速數位化與智慧工廠升級。 VFT 作為越南重要的螺絲螺帽製造商,其產品廣泛應用於風電、運輸與工程領域,導入 MES 系統將強化其生產流程的可視化與即時監控,ERP 系統則優化資源配置與營運效率,BI 工具則提供高層決策所需的數據洞察。鼎華智能的專業團隊將全程協助,確保系統順利上線並發揮最大效益。 此次合作不僅強化了 VFT 的數位競爭力,也展現了鼎華智能在東南亞市場的導入實力與在地服務能力。鼎華智能擁有多年製造業 MES 導入經驗,致力於提供模組化、可擴展的智慧製造系統,協助企業因應高變異、少量多樣的製程挑戰。隨著東南亞智慧製造浪潮崛起,鼎華智能將持續深化區域布局,持續深耕東南亞,協助更多企業實現智慧製造與數位轉型。 原文:https://www.digiwin.com.vn/resources/viet-form-tech-kick-off-du-an-erp-mes-bi/ 如欲了解更多鼎華智慧製造方案,關注官方臉書粉專(https://www.facebook.com/digihua/)掌握最新資訊。

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鼎華智能亮相Touch Taiwan智慧製造展:以AI Agent賦能數智工廠新未來,從CIM邁向AIM新時代

鼎華智能於本週圓滿結束於Touch Taiwan智慧製造聯展的參展行程,於南港展覽館1館4樓攤位N422展出旗下最新「AI+智慧製造」解決方案,吸引眾多製造業代表與科技媒體矚目。此次展出標誌著鼎華從傳統CIM(Computer Integrated Manufacturing)技術累積,正式邁向AIM(AI Integrated Manufacturing)時代,並搶先亞太市場推出AI Agent數智員工概念,為智慧工廠注入全新動能。   領先亞太 推出AI數智員工架構 鼎華長期深耕製造資訊系統,擁有成熟的MES(智慧製造執行)、APS(智慧排程)、QMS(品質管理)、IIoT平台等核心技術。本次展出強調以生成式AI與地端知識庫整合,打造具備語言理解與邏輯推理能力的AI Agent數智員工,以貼近現場語意與流程,協助產線管理更快速、更正確地做出決策。 AI數智員工分為三大角色: 資料庫數智員工:取代人工作業,自動生成具執行性的報表語法 報表數智員工:結合行業術語與知識庫,進行多維度分析並自動產出圖表簡報 運營數智員工:追蹤歷史趨勢與異常,主動觸發維修建議、改善任務與產線排程   APS+AI:不只是很會算排程,更是給你一個資深的生管員工 在生產排程方面,鼎華同步展示了APS+AI數智生管模組,透過GA演算法與資料驅動模型,在以下三大應用場景中大放異彩: 訂單平準化:避免產能擁擠與急單擠壓效應 訂單篩選與分類:透過AI分群與配比演算,提出最優排程配置 交期與利潤平衡建議:兼顧接單靈活性與實際產能落地 結合智慧問答與個人化推播技術,生管人員可透過ChatGPT類助手查詢達交、齊套、異常預測等狀況,大幅縮短排產決策時間。   MES+AI:打造AI數智領班,即時回應產線瓶頸 在智慧現場應用方面,鼎華推出MES+AI數智領班模組,實現「語言問答即管理」。透過與大型語言模型(LLM)與地端sMES系統整合,讓 AI 能理解行業用語與行業決策、快速給出生產建議,舉例來說,管理者可透過自然語言輸入以下類型問題: 昨日良率偏低工單是誰?請幫我查出原因 請推薦可安排的合格批次,生產線有多少可用空窗? 請幫我調整良率優化參數,並出建議報表

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物聯網(IoT)是什麼?從IoT到AIoT,製造業數位轉型指南

物聯網(IoT)是什麼?本篇帶你用淺顯方式掌握 IoT 與 AIoT 在製造業的實務應用,包含設備連網、資料採集、遠端監控、預測維護以及生產效能提升。隨著 AI 加入,AIoT 能進一步進行智慧分析、異常預警與產線優化,協助工廠降低停機、中斷與維修成本。文章整理導入流程、常見痛點、系統整合方向與投資效益,提供企業部署數位轉型的完整指南,打造更即時、更高效率的智慧工廠。 IoT基礎篇:物聯網是什麼?為什麼它如此重要? 還記得十年前我們第一次聽到「智慧手機」這個詞的時候嗎?當時大家覺得,手機竟然能上網、拍照、導航,簡直是黑科技。但如今,「智慧」這個字早已走出手機的框架,滲透到我們的生活與產業中。 從冰箱能自己提醒食材快過期、到工廠機台能自動預測維修時間,這些都靠著「IoT(Internet of Things,物聯網)」在背後默默串起一切。筆者常說,IoT 就像是一張看不見的神經網路,讓機器之間能彼此「對話」,讓企業決策不再靠猜,而是靠數據說話。 IoT的定義與核心概念 IoT(物聯網)就是讓「萬物」都能藉由網路連結,彼此交換資料、互相學習。從家裡的智慧電錶、醫院的病患監測系統,到工廠裡的機械手臂與感測器,全都能透過雲端平台即時傳輸資訊。 筆者常用一個比喻來形容 IoT:如果傳統的機器是一個「人」,那 IoT 就是讓這個人「開竅」。他不只會動,還能聽、能看、能思考。對企業而言,這不只是科技升級,更是一場決策模式的革命,從「被動反應」變成「主動預測」。 而這個概念在製造業轉型中特別關鍵。過去的工廠靠人工巡檢與經驗判斷,如今藉由 IoT 系統,可以即時監控機台狀態、預測維修時程、甚至自動調整生產排程。也因此,IoT 不再只是「IT 的延伸」,而是企業邁向智慧製造(Smart Manufacturing)不可或缺的基礎。 IoT的運作原理:感測、連線、分析、決策 要真正看懂 IoT 的運作,筆者建議先了解它的「四層架構」:

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數位轉型

數位轉型如何應用在製造業?企業導入MES、APS、WMS完整指南

製造業數位轉型該怎麼做?本篇完整解析企業導入MES、APS、WMS的核心流程與導入關鍵,從生產排程最佳化、庫存透明化,到設備資料串接,藉由系統整合提升生產效率、降低成本與錯誤率。同時提供常見導入瓶頸、預算規劃、廠內推動心法,協助工廠打造智慧化流程,提升競爭力與市場反應速度,讓企業在數位浪潮中穩健升級。 數位轉型是什麼? 數位轉型就是企業藉由數據、雲端、系統與自動化科技,全面升級流程、決策與商業模式,讓組織運作更即時、成本更低、效率更高,同時強化競爭力、提升客戶體驗,打造能在快速變動市場中持續成長的智慧化體質。 為什麼「數位轉型」成為製造業的生存關鍵? 身為長期關注產業發展的筆者,常聽到製造業老闆私下說:「現在不是要不要做數位轉型的問題,而是能不能撐到不轉型的那一天。」這句話聽起來或許有點誇張,但在全球供應鏈劇烈震盪、AI與自動化加速滲透的時代,製造業的生存方式,真的已經被徹底改寫。 數位轉型,不只是導入一套ERP、MES或APS系統這麼簡單,而是整個企業思維與營運邏輯的重構。就像從手排車換成自動駕駛車,開起來的方式、速度、甚至行駛路線都完全不同。以下筆者就從三個角度,來談談為什麼「數位轉型」成為製造業的關鍵生死線。 全球供應鏈震盪後的新挑戰:成本、交期與彈性缺口 近幾年全球供應鏈像坐雲霄飛車一樣起起伏伏,疫情、戰爭、原物料短缺到運價飆漲,每一項都在考驗製造業的韌性。筆者觀察到,以往靠經驗排產、靠人工追料的製造流程,已經難以應付這種變化速度。 換句話說,沒有數位化的工廠,就像在風雨中開沒有雨刷的車,不管駕駛技術再好,也終究會被現實的霧氣淹沒。 傳統製造 vs 智慧製造:企業競爭力的分水嶺 在筆者走訪過的眾多工廠中,可以明顯看到一條分水嶺:一邊是仍靠紙本生產單、人工輸入數據的「傳統製造」,另一邊則是導入 MES(Manufacturing Execution System)、APS(Advanced Planning and Scheduling)與 WMS(Warehouse Management System)等數位系統的「智慧製造」。 傳統製造的困境: 智慧製造的優勢: 這兩者之間的差距,就像用傳統相機與用智慧手機拍照的差別。傳統相機需要手動調光、對焦,而智慧手機早就能自動判斷場景、即時修圖。數位轉型讓製造業不只是「生產產品」,而是「生產智慧」。 數位轉型不只是導系統,而是重新定義製造流程 很多企業誤以為「導入一套系統」就等於完成數位轉型,但筆者要說,這樣的想法就像買了健身房會員卡卻不運動,工具只是起點,關鍵在於如何改變整個運作邏輯。 數位轉型的核心,不是科技,而是人與流程的重新協作。 筆者曾陪同一家傳產工廠導入MES系統,一開始員工反彈很大,覺得「要多輸入資料很麻煩」。但當他們看見數據能自動生成報表、品質異常能即時追蹤、產能分析更透明時,大家反而主動提出改善建議。這時候的轉型,才是真正的「落地」。 數位轉型不只是工具導入,而是讓整個企業從「被動反應」變成「主動預測」。讓決策不再靠經驗拍腦袋,而是根據數據與模型演算;讓部門不再各自為政,而是用同一份即時資訊協同運作。

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當 AI Agent 遇上隱性經驗

在製造業數位轉型與智慧工廠建設中,隱性經驗與 AI Agent 的結合成為關鍵議題。本文探討 AI 在工業 4.0 環境下的應用侷限,包括狹窄型 AI 對新情境的不適應、偏見與幻覺問題。透過工廠老員工與老闆的雙重視角,我們揭示 AI 與人類經驗的互動及現場導入挑戰。

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數位轉型第六章-前進現代化運營

數位轉型是基礎,智慧化才是未來競爭力。我們發現,多數轉型失敗的原因,在於企業仍停留在「資料能被看見,但決策者仍需自行思考」的階段,面臨「資料孤島」、「認知負荷過高」與「決策流程未改變」等挑戰。
為協助製造業克服組織變革與資料治理挑戰,我們提出「智慧製造四階落地框架」,從流程標準化逐步邁向決策智慧化。未來的競爭力將來自人機協作的新格局,透過邊緣運算與即時回饋,讓人與設備能共思、共判、共行,將企業核心競爭力從設備速度轉向決策品質。立即了解如何透過「場景驅動式導入」策略,加速您的OT/IT 整合與轉型進程。

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泰金寶精密啟動 鼎華智能MES智慧轉型專案 共創高效未來

全球知名製造大廠 泰金寶精密(Cal-Comp Precision,簡稱CPPH),作為 Dyson 吹風機、直髮夾及吸塵器等明星產品的重要供應商,正式宣布啟動 MES 製造執行系統專案,積極邁向智慧工廠的轉型之路。 泰金寶精密工廠就座落於 Dyson菲律賓總部對面,長年承接高精密度與高效率的代工製造。隨著市場競爭與國際客戶對品質、交期及透明化的嚴格要求,泰金寶決定在現行的基礎之下導入 MES 系統,以實現: 生產透明化:即時掌握現場作業狀態,提升數據可信度與決策速度 品質可追溯:建立完整產品履歷,快速回溯原料與製程資訊 效率最佳化:提升派工與現場應變能力,降低成本、減少浪費 此次專案由 泰國鼎捷 Digiwin 提供在地服務支持,並由 鼎華智能 DigiHua 負責系統交付與導入,三方攜手合作,共同推動數位轉型落地。 在專案啟動會中,泰金寶精密多位高階主管與會,展現了企業對數位轉型的高度重視。會中不僅強調 MES 對於提升生產效率的重要性,更表達了在東南亞地區提升製造競爭力的決心。   泰金寶精密資深處長指出:「CCPH在生產上是倚靠管理人力以及執行人力的投入打造出來的。我們要透過 MES 的導入,將多年在東南亞地區累積的製造管理經驗與數據整合,打造更透明、更敏捷的管理,升級設備+E化系統的工廠藍圖,成為金寶集團在東南亞地區的範例。」     鼎華智能則表示:「MES 不只是系統,更是一種驅動企業組織升級的能量,在專案中惟有雙方協同努力下,才能逐步升級與導入實現,我們將憑藉在塑膠射出產業累積的經驗,協助泰金寶建構智慧製造工廠藍圖。」

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數位轉型第二章-製造轉型聖經

這篇文章主要提出製造業在數位轉型的,清楚的指出轉型時,透過新的思維和轉型時常見的七大陷阱,讓製造業夥伴能更貼近轉型成功的目標。
鼎華智能將過去成功經驗整理,將這些行業內不能講的秘密整理出來,協助製造業的朋友更清楚痛點與目標,其中包含「小步快跑(Pilot First, Scale Later)」、「人、機、料、法、環」的策略和診斷方向。
然而,我們深知您自行盤點時,問題往往會交織在一起,難以分析與決策。所以我們同時指出售前與顧問的重要性,能協助企業釐清痛點、建立共識、衡量 ROI,避開常見陷阱,確保轉型不只是一次專案,而是一條持續創造價值的長遠之路。

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數位轉型第一章-什麼是數位轉型

這篇文章主要帶您一步步了解屬於製造業的數位轉型,從從數位化(Digitization)、數位優化 (Digital Optimization)等基礎概念,到實現真正數位轉型所需的策略、工具與文化轉變。文中清楚描繪製造業在數位轉型上的核心目標,以及數位轉型後,我們有哪些優勢。

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鼎華智能攜手安捷利美維電子開啟PCB行業智能排程新篇章

在印刷電路板(PCB)行業製造邁向數位化、智能化的浪潮中,安捷利美維電子與鼎華智能強強聯手,於廣州黃埔廠正式啟動APS(先進規劃與排程)專案。這是雙方正式開啟戰略合作的開篇之作。 安捷利美維專案管理團隊及鼎華智能管理團隊、專案關鍵成員齊聚一堂,共同見證PCB行業排程智慧化轉型的關鍵節點。 行業痛點呼喚智能化排程PCB製造流程複雜、限制多,面對交期縮短、訂單頻繁調整、產品線多元等挑戰,傳統依賴人工與經驗的排程方式已無法快速回應市場變化。安捷利美維希望借助APS實現“更快、更準、更透明”的生產計畫。 APS專案的三大目標 優化人工作業:用系統提升資訊整合與協同效率 建立標準化排產機制:實現高效、穩定的排產執行 預判產能瓶頸:提升計畫的精準度與可視化 專案寄語,信心滿滿“APS不僅是工具,更是管理模式的升級。我們將把非標準化經驗轉化為標準化規則,讓智能化排程真正落地。”—— 鼎華智能總經理 嚴子翔 嚴子翔總經理指出,APS作為上位系統,將與ERP、MES形成智慧製造的管理閉環,需首先確保大數據的準確性,並將非結構化經驗轉化為結構化規則,通過顧問團隊引導用戶完成梳理、建模、驗證到上線的全過程,推動工業4.0轉型。 專案成果顯著鼎華顧問團隊結合安捷利美維生產特點,制定最佳排程規則,兼顧交期與產能限制,並引入CR值(Critical Ratio)作為生產緊急度評估核心指標,獲得用戶高度認可。 不同 Cycle time 的型號,透過 CR 計算即可得到精準的緊急度評分,為排程決策提供可靠依據。與傳統依 LOT 初始位置靜態計算不同,鼎華 APS 引擎運用有限產能模擬與各工序時間預測數據,實現 CR 值的動態即時更新,確保排程判斷更貼近實際生產節奏。 此外,鼎華深耕PCB行業已30年,累積了豐富的排程法則經驗,並提供完整的法則編輯工具,讓客戶可依自身排程需求靈活調整運算規則,使APS隨著行業發展持續升級與優化。 客戶專案PM在某次會議上表示: 「我非常認同用CR值來評判生產緊急度, CR值是我們APS最核心的運算核心。就像高空作業的那條鋼索。如果有錯, 哪怕是一點,

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RSM與鼎華智能攜手舉辦「全球供應鏈重組時代 :打造韌性決策框架與智能佈局」線上研討會

【加速智慧製造轉型:系統整合與海外設點全攻略】 在全球供應鏈重組的浪潮中,企業面臨著前所未有的挑戰與機遇。本次網路研討會旨在幫助企業建立韌性決策框架,並探索智能局的最佳實踐。我們的專家團隊将探討最佳海外據點選擇,分享在轉型過程中如何運用先進技術和策略,包括全球ERP系统、智能工解决方案,提升運營效率與競爭力。 [內部效率戰]轉向[外部震盪賽局] 真正能讓組織穩住腳步的,不是誰先導入技術,而是誰先打造出一套能在混亂中前進的決策結構。並解析 AI 如何從輔助工具進化為韌性中樞,幫助企業在風暴中持續前行。 活動亮點 掌握跨域營運韌性 前瞻思路精準佈局 智能工廠AI+無限 敬請参加,與我們一起把握未來商業的脈動! 最強講師陣容 邱梓淳  經歷:RSM 香港合夥人 / RSM 國際前亞太區負责人專業:美國會計師協會註冊會計師 (US CPA) 張語晴現任:RSM 中華區科技詻詢及管理總監 Oracle NetSuite認證ERP顧問 項目管理認證 周昀佑現任:鼎華智能系統 戰略經營部總監 智慧製造系統MES規劃資深顧問  📆 RSM x 鼎華智能攜手舉辦「全球供應鏈重組時代 :打造韌性決策框架與智能佈局」線上研討會 活動資訊

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2025 AI CAFE x 製造業應用大會 鼎華智能 周昀佑總監與您分享製造思維如何加速設計創新

【AI驅動未來製造】從研發到產線,一起聊聊工廠內的 AI 該從哪裡開始? 在智慧製造時代,產品研發效率與設計精度已成為企業決勝市場的關鍵。鼎華智能受邀 財團法人人工智慧科技基金會,將於 digiBlock A XR暨數位內容共創空間,為您揭開AI賦能產品創新的實戰密碼! 🎤 鼎華智能主題演講|從助手到夥伴AI Agent 如何結合行業知識打造製造業的韌性生產力 演講時間:15:25–15:50  演講嘉賓:鼎華智能系統股份有限公司 周昀佑 總監現任:戰略經營部總監 / 智慧製造系統規劃專家 📆 AI CAFÉ X 製造業 活動資訊 活動主題:AI CAFÉ X 製造業 AI 導入媒合系列活動(二):從研發到產線,一起聊聊工廠內的

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越南 VFT 啟動 ERP+MES+BI 專案,鼎華智能提供 MES 專業協助,加速智慧製造落地

2025 年 5 月,越南製造商 Viet Form Tech(VFT)正式啟動 ERP、MES 與 BI 系統整合專案,標誌著 VFT 邁向數位化營運的重要一步。本專案由鼎捷越南分公司主導,結合鼎華智能在製造業資訊化的深厚經驗,協助 VFT 建立從生產到決策的完整數據管理體系。 越南近年來製造業快速崛起,憑藉穩定的出口能力與成本優勢,吸引眾多外資設廠。然而,面對歐美市場的品質與彈性要求,越南製造企業也正加速數位化與智慧工廠升級。 VFT 作為越南重要的螺絲螺帽製造商,其產品廣泛應用於風電、運輸與工程領域,導入 MES 系統將強化其生產流程的可視化與即時監控,ERP 系統則優化資源配置與營運效率,BI 工具則提供高層決策所需的數據洞察。鼎華智能的專業團隊將全程協助,確保系統順利上線並發揮最大效益。 此次合作不僅強化了 VFT 的數位競爭力,也展現了鼎華智能在東南亞市場的導入實力與在地服務能力。鼎華智能擁有多年製造業 MES 導入經驗,致力於提供模組化、可擴展的智慧製造系統,協助企業因應高變異、少量多樣的製程挑戰。隨著東南亞智慧製造浪潮崛起,鼎華智能將持續深化區域布局,持續深耕東南亞,協助更多企業實現智慧製造與數位轉型。 原文:https://www.digiwin.com.vn/resources/viet-form-tech-kick-off-du-an-erp-mes-bi/ 如欲了解更多鼎華智慧製造方案,關注官方臉書粉專(https://www.facebook.com/digihua/)掌握最新資訊。

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鼎華智能亮相Touch Taiwan智慧製造展:以AI Agent賦能數智工廠新未來,從CIM邁向AIM新時代

鼎華智能於本週圓滿結束於Touch Taiwan智慧製造聯展的參展行程,於南港展覽館1館4樓攤位N422展出旗下最新「AI+智慧製造」解決方案,吸引眾多製造業代表與科技媒體矚目。此次展出標誌著鼎華從傳統CIM(Computer Integrated Manufacturing)技術累積,正式邁向AIM(AI Integrated Manufacturing)時代,並搶先亞太市場推出AI Agent數智員工概念,為智慧工廠注入全新動能。   領先亞太 推出AI數智員工架構 鼎華長期深耕製造資訊系統,擁有成熟的MES(智慧製造執行)、APS(智慧排程)、QMS(品質管理)、IIoT平台等核心技術。本次展出強調以生成式AI與地端知識庫整合,打造具備語言理解與邏輯推理能力的AI Agent數智員工,以貼近現場語意與流程,協助產線管理更快速、更正確地做出決策。 AI數智員工分為三大角色: 資料庫數智員工:取代人工作業,自動生成具執行性的報表語法 報表數智員工:結合行業術語與知識庫,進行多維度分析並自動產出圖表簡報 運營數智員工:追蹤歷史趨勢與異常,主動觸發維修建議、改善任務與產線排程   APS+AI:不只是很會算排程,更是給你一個資深的生管員工 在生產排程方面,鼎華同步展示了APS+AI數智生管模組,透過GA演算法與資料驅動模型,在以下三大應用場景中大放異彩: 訂單平準化:避免產能擁擠與急單擠壓效應 訂單篩選與分類:透過AI分群與配比演算,提出最優排程配置 交期與利潤平衡建議:兼顧接單靈活性與實際產能落地 結合智慧問答與個人化推播技術,生管人員可透過ChatGPT類助手查詢達交、齊套、異常預測等狀況,大幅縮短排產決策時間。   MES+AI:打造AI數智領班,即時回應產線瓶頸 在智慧現場應用方面,鼎華推出MES+AI數智領班模組,實現「語言問答即管理」。透過與大型語言模型(LLM)與地端sMES系統整合,讓 AI 能理解行業用語與行業決策、快速給出生產建議,舉例來說,管理者可透過自然語言輸入以下類型問題: 昨日良率偏低工單是誰?請幫我查出原因 請推薦可安排的合格批次,生產線有多少可用空窗? 請幫我調整良率優化參數,並出建議報表

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